1. Электр сигналдарының спектрлік анализінің негіздері
Таратылған есептеуіш жүйесінде ағындық модельді енгізу
жүктеу/скачать 430,55 Kb.
|
емтихан жауаптары (1)
- Бұл бет үшін навигация:
- Машиналық оқыту және үлкен деректер Машиналық оқыту. Кластерлік талдау
| Таратылған есептеуіш жүйесінде ағындық модельді енгізу.
Thread (thread) – операциялық жүйенің мәні, процессордағы нұсқаулар жинағын орындау процесі, дәлірек айтқанда, программалық код. Жіптердің жалпы мақсаты - процессорда екі немесе одан да көп әртүрлі тапсырмаларды параллель орындау. Сіз болжағандай, ағындар көп тапсырмалы ОЖ-ның алғашқы қадамы болды. ОЖ жоспарлаушысы ағынның басымдылығын басшылыққа ала отырып, әртүрлі ағындар арасында уақыт бөліктерін таратады және орындалатын ағындарды орнатады. Ағындық модельмен қатар процесс сияқты тұлға да бар. Процесс барлық процесс ресурстарын (ашық файлдар, жадпен салыстырылған файлдар...) және олардың дескрипторларын, ағындарын және т.б. инкапсуляциялайтын абстракциядан басқа ештеңе емес. Әрбір процесте кемінде бір ағын бар. Сондай-ақ, әрбір процесте өзінің виртуалды мекенжай кеңістігі және орындау контексті болады және сол процестегі ағындар процестің мекенжай кеңістігін ортақ пайдаланады. Әрбір ағын, әрбір процесс сияқты, өз контекстіне ие. Мәтінмән - бұл келесі элементтер сақталатын құрылым: Процессор регистрлері. Жіпке/процесс стекке меңзер. Машиналық оқыту және үлкен деректер Машиналық оқыту. Кластерлік талдау «Машиналық оқыту» жалпы термині мәселені тікелей жолмен емес, әртүрлі кіріс деректеріндегі үлгілерді іздеуге негізделген алгоритмдерді әзірлеуге арналған математикалық, статистикалық және есептеу әдістерінің жиынтығын білдіреді. [1]. Шешім нақты формула бойынша емес, белгілі бір белгілер жиынтығына және олардың мәндеріне нәтижелердің белгіленген тәуелділігіне қарай есептеледі. Мысалы, апта ішінде күн сайын жер бетін қар басып, ауа температурасы нөлден айтарлықтай төмен болса, онда қыс келді. Сондықтан машиналық оқыту әртүрлі қолданбалы салаларда диагностика, болжау, тану және шешім қабылдау үшін қолданылады: медицинадан банк ісіне дейін. Кластерлік талдау – классификациялық талдау әдісі; оның негізгі мақсаты – зерттелетін объектілер мен белгілердің жиынтығын белгілі бір мағынада біртекті топтарға немесе кластерлерге бөлу. Бұл көп нұсқалы статистикалық әдіс, сондықтан бастапқы деректер айтарлықтай көлемде болуы мүмкін деп болжанады, яғни. зерттеу объектілерінің (бақылаулардың) саны да және осы объектілерді сипаттайтын белгілер. жүктеу/скачать 430,55 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|