А. М. Гаджинский логистика
жүктеу/скачать 1,9 Mb. Pdf көрінісі
|
Gadjinskii Logistika
| Второй вариант
однофакторной ситуации: • сроки поставок на склад точно соответствуют планам, • сбыт в периоды между поставками подвержен случайным колебаниям. В системе “центральный склад компании — склады фи- лиалов” такая ситуация может иметь место на складах фили- алов: внутрисистемные поставки с центрального склада де- терминированы, а сбыт носит неопределенный, стохастиче- ский характер. Расчет размера страхового запаса по однофакторной ситу- ации, выполняется на основе статистических данных о факти- ческих значениях случайного фактора, например: • данные о сроках выполнения заказов поставщиком за предшествующие 12 месяцев (вариант 1), • данные о величине сбыта в периоды между поставками за последние 12 месяцев (вариант 2). Рассмотрим порядок расчета оптимального размера стра- хового запаса в случае, когда срок и объемы поставок на склад четко соблюдаются, а величина сбыта в периоды между постав- ками имеет случайный характер (вариант 2). Вначале, пользуясь данными статистического ряда, необ- ходимо определить закон распределения случайной величины. В том случае, если распределение имеет нормальный характер 1 , размер страхового запаса ( R ) рассчитывают по формуле 1 Признаки нормальности распределения приведены в § 18.5. 308 , где σ — среднее квадратическое отклонение величины сбыта за периоды поставки; t — параметр нормального закона распределения (параметр функции Лапласа). Параметр t определяется на основе решения о допустимой вероятности наличия дефицита ( а ). Последовательность определения параметра t : 1) определить оптимальную вероятность возникновения де- фицита, величину а; 2) определить значение функции Лапласа F(t) для найден- ной вероятности возникновения дефицита; 3) определить значение параметра t для найденного значе- ния функции Лапласа F(t). Остановимся подробнее на характеристике каждого из дей- ствий. 1. Определение оптимальной вероятности возникновения дефицита. Из теории управления запасами известно, что уровень стра- хового запаса R при наличии только одной случайной величи- ны — потребности между двумя смежными поставками — дол- жен быть таким, чтобы вероятность возникновения дефицита ( а ) определялась выражением где С хран — затраты на хранение единицы товара на складе в единицу времени; С деф — потери из-за дефицита (отсутствия) товара на скла- де в единицу времени. Например, затраты на хранение единицы товара составля- ют С хран =180 руб/год , а потери от дефицита С деф = 4320 руб./год . 309 Тогда вероятность возникновения дефицита должна состав- лять 1 а = 0,04. Вероятность возникновения дефицита может быть опреде- лена также из заданного руководством компании или службой маркетинга уровня сервиса η , выраженного в долях от единицы. Тогда а = 1 – η . 2. Определение значения функции Лапласа F ( t ) для найден- ной вероятности возникновения дефицита. График плотности нормального распределения приведен на рис. 86. Напомним, что общая площадь под кривой равна едини- це, т. е. суммарной вероятности всех возможных значений сбы- та. Наибольшую вероятность имеет среднее значение величи- ны сбыта за период поставки. Чем больше отклонение значения сбыта от центра рассеивания, тем меньше вероятность этого со- бытия. Площадь правой заштрихованной области на графике равна допустимой вероятности дефицита ( а ). Заштрихуем рав- ный участок слева. Площадь оставшейся незаштрихованной ча- сти графика (значение функции Лапласа) находим по формуле F ( t ) = 1 – 2 a . В нашем примере F(t) = 1 – 2 · 0,04 = 0,92. 3. Определение значения параметра t для найденного зна- чения функции Лапласа F ( t ). 1 Вероятность возникновения дефицита ( а ) и уровень сервиса ( h ), определяемый как отношение числа выполненных заказов к общему чис- лу поступивших заказов, связаны соотношением h = 1 – а . Учитывая это, получим значение уровня сервиса: h = 1 – 0,04 = 0,96, или в процентах h = 96%. |