А. М. Гаджинский логистика



Pdf көрінісі
бет45/199
Дата16.12.2023
өлшемі1,9 Mb.
#139859
түріУчебник
1   ...   41   42   43   44   45   46   47   48   ...   199
Второй этап
. Решение уравнений, получение теоретиче-
ских результатов.
Третий этап
. Сопоставление полученных теоретических 
результатов с практикой (проверка на адекватность). 
Наиболее полное исследование процесса функционирования 
системы можно провести, если известны явные зависимости, свя-
зывающие искомые характеристики с начальными условиями, 
параметрами и переменными системами. Однако такие зависи-
мости удается получить только для сравнительно простых си-
стем. При усложнении систем исследование их аналитическими 
методами наталкивается на определенные трудности, что явля-
ется существенным недостатком метода. В этом случае, чтобы 
использовать аналитический метод, необходимо существенно 
упростить первоначальную модель, чтобы иметь возможность 
изучить хотя бы общие свойства системы.
К достоинствам аналитического моделирования относят 
большую силу обобщения и многократность использования.
Другим видом математического моделирования является 
имитационное моделирование.
Как уже отмечалось, логистические системы функциони-
руют в условиях неопределенности окружающей среды. При 
управлении материальными потоками должны учитываться 
факторы, многие из которых носят случайностный характер
В этих условиях создание аналитической модели, устанавливаю-
щей четкие количественные соотношения между различными 
составляющими логистических процессов, может оказаться либо 
невозможным, либо слишком дорогим.
При имитационном моделировании закономерности, опре-
деляющие характер количественных отношений внутри логи-
стических процессов, остаются непознанными. В этом плане ло-
гистический процесс остается для экспериментатора “черным 
ящиком”.
Процесс работы с имитационной моделью в первом прибли-
жении можно сравнить с настройкой телевизора рядовым теле-
зрителем, не имеющим представления о принципах работы это-


82
го аппарата. Телезритель просто вращает разные ручки, доби-
ваясь четкого изображения, не имея при этом представления о 
том, что происходит внутри “черного ящика”.
Точно так же экспериментатор “вращает ручки” имитаци-
онной модели, меняя при этом условия протекания процесса и 
наблюдая получаемый результат. Определение условий, при 
которых результат удовлетворяет требованиям, является целью 
работы с имитационной моделью
Имитационное моделирование включает в себя два основных 
процесса: первый — конструирование модели реальной системы, 
второй — постановка экспериментов на этой модели. При этом 
могут преследоваться следующие цели: а) понять поведение логи-
стической системы; б) выбрать стратегию, обеспечивающую наи-
более эффективное функционирование логистической системы.
Имитационное моделирование осуществляется с помощью 
компьютеров. Условия, при которых рекомендуется применять 
имитационное моделирование, приведены в работе Р. Шеннона 
“Имитационное моделирование систем — наука и искусство”. 
Перечислим основные из них.
1. Не существует законченной математической постановки 
данной задачи, либо еще не разработаны аналитические методы 
решения сформулированной математической модели. 
2. Аналитические модели имеются, но процедуры столь 
сложны и трудоемки, что имитационное моделирование дает 
более простой способ решения задачи.
3. Аналитические решения существуют, но их реализация 
невозможна вследствие недостаточной математической подго-
товки имеющегося персонала.
Таким образом, основным достоинством имитационного мо-
делирования является то, что этим методом можно решать более 
сложные задачи. Имитационные модели позволяют достаточно 
просто учитывать случайные воздействия и другие факторы, 
которые создают трудности при аналитическом исследовании.
При имитационном моделировании воспроизводится про-
цесс функционирования системы во времени. Причем ими-


83
тируются элементарные явления, составляющие процесс с 
сохранением их логической структуры и последовательности 
протекания во времени. Модели не решают, а осуществляют 
прогон программы с заданными параметрами, меняя параметры, 
осуществляя прогон за прогоном.
Имитационное моделирование имеет ряд существенных 
недостатков, которые также необходимо учитывать. 
1. 
Исследования с помощью этого метода обходятся дорого.
Причины:
• 
для построения модели и экспериментирования на ней не-
обходим высококвалифицированный специалист-программист;
• 
необходимо большое количество вычислительных ресур-
сов, поскольку метод основывается на статистических испыта-
ниях и требует многочисленных прогонов программ;
• 
модели разрабатываются для конкретных условий и, как 
правило, не тиражируются.
2. 
Велика вероятность ложной имитации
. Процессы в 
логистических системах носят вероятностный характер и под-
даются моделированию только при введении определенного рода 
допущений. Например, разрабатывая имитационную модель 
товароснабжения района и принимая среднюю скорость дви-
жения автомобиля на маршруте, равную 25 км/ч, мы исходим 
из допущения, что дорожные условия хорошие. В действитель-
ности погода может испортиться и, в результате наступившего 
гололеда, скорость на маршруте упадет до 15 км/ч. Реальный 
процесс пойдет иначе. 
Описание достоинств и недостатков имитационного модели-
рования можно завершить словами Р. Шеннона: “Разработка и 
применение имитационных моделей в большей степени искус-
ство, чем наука. Следовательно, успех или неудача в большей 
степени зависит не от метода, а от того, как он применяется”
1
.
1
Шеннон Р. Ю. 
Имитационное моделирование систем — наука и 
искусст-во: Пер. с англ. / Под ред. Е. К. Масловского. — М.: Мир, 1978.


84


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   41   42   43   44   45   46   47   48   ...   199




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет