А) Университеттің барлық ақпаратын толығымен өңдеу Б) Автоматтандырылған құрастыру желісін басқарады В) электрондық төлем жүйелерінде тауарларды төлеу Г) Жерді қашықтықтан зондтау деректерімен жұмыс істеу
2. Data Mining пайда болғанға дейін байланыстарды табу мүмкін болмады: А) Университет студенттері және олардың пән бойынша үлгерімі
Б) COVID-19 ағымы және бүкіл Ресей Федерациясында аурудан кейінгі асқынулар В) Веб-дүкеннің веб-сайтындағы жарнама және сатып алу қызметі
Г) Жеткізу қызметі арқылы тапсырысты жеткізу мерзімі және курьерлердің саны
3. Шамамен он жыл бұрын үлкен деректерді (Үлкен деректер) өңдеуге мыналар кедергі болды: А) Интернет желілеріндегі әлсіз токтар
Б) Кесте типті деректер қоры
В) АКТ-ны сауатсыз пайдаланушылар
Г) Есептеу қуатының жеткіліксіздігі
4. Үлкен деректер әсерді (құбылысты) көрсетеді: А) Интернет жылдамдығы
Б) Деректердің әртүрлілігі В) Криптовалюта қатынастары
Г) Деректер қорын тастау
5. Бастапқыда Big Data тек мына жағдайларда пайдаланылды: А) Геология
Б) Академиялық орта В) Спутниктік байланыс
Г) Криптовалюталар
6. Үлкен деректерді өңдеу үшін ең маңыздысы: А) Өңдеуге көбірек есептеу қуатын тарту
Б) Өңдеуді жылдамдату немесе өңделген деректер көлемін арттыру
В) Деректерді өңдеу арқылы табыс табыңыз немесе оны табыс үшін өңдеңіз Г) Деректердің тек бір түрін өңдеуге қалдыру (мысалы, сандық)
7. Үлкен деректер мыналарды баса көрсетпейді: А) Volume (көлемі) Б) Velocity (Жылдамдық) В) Variety (Әртүрлілік) Г) Vicing (Дауыс беру)
8. Үлкен деректерде мүмкін: А) Виртуалды деректер түрлері
Б) Деректердің тек бір түрі
В) Деректерді қолданудың бірдей аймақтары ғана
Г) Әр түрлі типтер мен деректердің шығу аймақтары
9. Кез келген үлкен деректерде ақпарат толығымен таратылады: А) Компьютерде Б) Бүкіл желіде В) Бүкіл интернет арқылы Г) Барлық бұлттардың үстінде
10. Үлкен деректер принципі мыналар емес: А) Көлденең масштабтау мүмкіндігі Б) Деректерді локализациялау В) Ақауларға төзімділікті өңдеу Г) Қолданбалардың ұтқырлығы
