231
реализовать программный модуль автоматического распознавания фонем татарского языка.
Применяемый при создании моделей фонем аппарат скрытых Марковских моделей показал
хорошее качество обучения. Проведенные серии экспериментов позволили выявить
оптимальные характеристики моделей для их дальнейшего использования в системе.
Дальнейшее улучшение качества работы распознавателя возможно засчет увеличения
размера обучающего корпуса татарской речи, что позволит обучить модели на основе
Гауссовских смесей большей размерности.
Литература
1. Lopes, C, Perdigao, F. Phone recognition on TIMIT database. Speech technologies. 285-302
(2011).
2. Young, S: The HTK book (for HTK version 3.4). (2009).
3. Gales, M, Young, S. The Application of Hidden Markov Models in Speech Recognition.
Foundations and Trends in Signal Processing. С. 113 (2007).
Достарыңызбен бөлісу: 
