Атты І халықаралық конференция ЕҢбектері



Pdf көрінісі
бет231/326
Дата07.01.2022
өлшемі8,57 Mb.
#19269
1   ...   227   228   229   230   231   232   233   234   ...   326
Байланысты:
Болатбек М. (1)

 
Introduction 
Speech  recognition  is  a  process  of  automatic  conversion  of  human  speech  into  corresponding 
text.  Modern  automatic  speech  recognition  systems  (ASR)  advanced  significantly  from  simple 
speaker-dependent  word  recognition  to  speaker-independent  large  vocabulary  continuous  speech 
recognition  for  broadcast  news  and  telephone  conversation  transcriptions.  Despite  of  widespread 
use  of  such  systems  in  daily  life,  most  of  them  are  concerned  with  the  languages  like  English, 
German,  Japan,  Russian,  etc.  As  for  Kazakh  language,  it  is  still  underrepresented  in  speech 
recognition  research.  Thus,  the  primary  goal  of  this  work  is  to  build  a  baseline  large  vocabulary 
continuous speech recognition system. 
Fig.  1  outlines  a  standard  architecture  of  a  modern  ASR  system,  which  includes  feature 
extraction and pre-processing, acoustic and language modeling, system combination and decoding. 
First step to build such a system for Kazakh would be collecting enough audio data, and creating the 
acoustic and language models. This is exactly the way we approach the problem. 
This  paper  presents  an  acoustic  database  of  Kazakh  speech  in  Section  2,  the  experiments  and 
conclusions are given in Sections 3 and 4, respectively. 
 
Speech                                                                                                         Text 


232 
 
 
Figure 1. The architecture of a standard ASR system. 
 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   227   228   229   230   231   232   233   234   ...   326




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет