Атты І халықаралық конференция ЕҢбектері



Pdf көрінісі
бет237/326
Дата07.01.2022
өлшемі8,57 Mb.
#19269
1   ...   233   234   235   236   237   238   239   240   ...   326
Байланысты:
Болатбек М. (1)

 Recognition Results  
All  the  audio  data  was  separated  into  training  and  test  sets.  The  test  set  is  balanced  based  on 
gender and includes  one representative from each region.  The quantitative information  about  both 
sets is given in Table 2. The overall performance of recognition on test data is 6.9% WER.  
 
Table 2. Distribution of data in training and test sets. 
 
Train set 
Test set 
# of speakers 
153 
16 
# of audio files  
11367 
1176 
Conclusions and Future Work 
In the current work we have conducted the experiments on large vocabulary continuous speech 
recognition task for Kazakh. First we build the first acoustic database of Kazakh speech, which is 
balanced  with  respect  to  gender,  region  and  age  group.  Next,  we  build  the  acoustic  and  language 
models using CMU Sphinx toolkits. Finally, we evaluate our system on test data obtaining a word 
error rate of 6.9%. 
While we build a state-of-the-art speech recognition system, it is assumed to be a baseline for our 
future  work  on  speech  recognition  research.  Thus,  our  next  step  will  be  to  improve  WER  by 
exploiting  class-based  language  models  with  morphological  cues.  This  kind  of  approach  seems 
more effective for inflectional languages such as Kazakh, Turkish and Russian. 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   233   234   235   236   237   238   239   240   ...   326




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет