Атты І халықаралық конференция ЕҢбектері



Pdf көрінісі
бет47/326
Дата07.01.2022
өлшемі8,57 Mb.
#19269
1   ...   43   44   45   46   47   48   49   50   ...   326
Байланысты:
Болатбек М. (1)

 
1 Introduction 
Automatic phrase identification is an important task in natural language processing. A phrase is a 
group of words that work together. Phrase recognition is a grammatical  unit agent between words 
and  sentences  in  natural  language  processing.  Phrase  identification  Parser  has  been  developed  for 
different  languages,  and  they  include  the  Church's  Base  NP  Recognition  for  English[1]  etc.  The 
rule-based Model and Maximum Entropy Model (ME) are the most commonly used technology for 
phrase representation and parsing. 
Kazakh Language belongs to the Turkish Language group in the Altaic language family, and it is 
an agglutinative language with word structures formed by adding derivational or inflectional affixes 
to  root  words.    Phrases  identification  is  an  important  task  in  Kazakh  information  processing,  our 
group  put  forward  Kazakh  morphological  analysis  which  contains  stem  extraction,  part  of  speech 
tagging(POS), spellchecking, etc. in the past few years .Syntax Parsing, analysis of phrase structure, 
automatic identification of phrases and depth analysis of structure was recently investigated.. In this 
paper, we focus on identifying noun phrases, adjective phrase and verb phrases, which are the most 
difficult aspects of Kazakh phrase recognition analysis using by rules and ME. 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   43   44   45   46   47   48   49   50   ...   326




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет