Атты І халықаралық конференция ЕҢбектері



Pdf көрінісі
бет229/326
Дата07.01.2022
өлшемі8,57 Mb.
#19269
1   ...   225   226   227   228   229   230   231   232   ...   326
Байланысты:
Болатбек М. (1)

Заключение 
Построение  и  реализация  алгоритма  автоматического  транскрибирования  татарских 
текстов,  а  также  создание  аннотированного  корпуса  звучащей  татарской  речи  позволило 


231 
 
реализовать программный модуль автоматического распознавания фонем татарского языка. 
Применяемый при создании моделей фонем аппарат скрытых Марковских моделей показал 
хорошее  качество  обучения.  Проведенные  серии  экспериментов  позволили  выявить 
оптимальные  характеристики  моделей  для  их  дальнейшего  использования  в  системе. 
Дальнейшее  улучшение  качества  работы  распознавателя  возможно  засчет  увеличения 
размера  обучающего  корпуса  татарской  речи,  что  позволит  обучить  модели  на  основе 
Гауссовских смесей большей размерности. 
Литература 
1.  Lopes, C, Perdigao, F. Phone recognition on TIMIT database. Speech technologies. 285-302 
(2011). 
2.  Young, S: The HTK book (for HTK version 3.4). (2009). 
3.  Gales,  M,  Young,  S.  The  Application  of  Hidden  Markov  Models  in  Speech  Recognition. 
Foundations and Trends in Signal Processing. С. 113 (2007). 
 
 


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   225   226   227   228   229   230   231   232   ...   326




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет