Бағдарламасы curriculum program «computer science»
- қазіргі операциялық жүйелерді жобалаудың, талдаудың іргелі принциптері мен маңызды ерекшеліктері; -
жүктеу/скачать 1,68 Mb. Pdf көрінісі
|
| -
қазіргі операциялық жүйелерді жобалаудың, талдаудың іргелі принциптері мен маңызды ерекшеліктері; - операциялық жүйелердің негізгі құрылымдары мен механизмдері, сондай-ақ оларды әзірлеу кезінде қолданылатын маңызды келісімдер мен конструктивтік шешімдер, мысалы: процесс түсінігі, процестердің өзара әрекеттесуі, өзара блоктау мәселелері, жадыны ұйымдастыру, файлдық жүйенің құрылымы, енгізу-шығару жүйесінің сипаттамасы, операциялық жүйелердің желілері мен қауіпсіздігі; Студенттер істей алады: - Командалық жолда жұмыс істеу; - Bash бағдарламалау; - AWK мәтіндік кестелерімен; - Файлдарды және кіріс-шығысты басқару; - Үрдістерді басқару - Желілік сервистерді баптау. Деректерді талдау КОД – ________ КРЕДИТ – 3 (2/0/1) ПРЕРЕКВИЗИТ – Алгоритмдеу және бағдарламалау негіздері, Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика КУРСТЫҢ МАҚСАТЫ МЕН МІНДЕТІ Курстың мақсаты келесідей: - студенттерді автоматтандыру теориясын қоса есептеулердің математикалық негіздерімен таныстыру; - ресми тілдер мен грамматиканың теориясы; алгоритм түсінігі, шешілімділігі, күрделілігі және есептелуі. Студенттердің есептеулер мен алгоритмдер үшін математикалық дәлелдерді түсінуге және орындауға қабілеттілігін жақсарту / дамыту. КУРСТЫҢ ҚЫСҚАША СИПАТТАМАСЫ Негізгі статистикалық әдістер мен инженерлік есептерге, үлгілерге және популяцияларға қолдану, жиілік бөлу, ықтималдықтар теориясы, негізгі бөлу, кездейсоқ іріктеу, нүктелік және аралық мәндерді бағалау, гипотезаны тексеру және сызықтық регрессия және корреляция. КУРСТЫ АЯҚТАҒАННАН КЕЙІНГІ БІЛІМІ, БІЛІКТІЛІГІ, ДАҒДЫЛАРЫ Студент ықтималдықтың негізгі ережелерін, соның ішінде қосындылық пен көбейту заңдарын, тәуелсіз және бір-біріне тән оқиғаларды білуге тиіс; кездейсоқ айнымалы және ықтималдылық, оның ішінде дискретті және үздіксіз кездейсоқ шамалардың, математикалық күтулер мен коэффициенттер, поисондарды бөлу. Сызықтық регрессиялық және корреляция қағидаттарын, оның ішінде x мәнінің нақты мәнін және корреляция коэффициентінің мәнін болжайтын ең кіші квадраттар әдісін пайдалану керек; статистикалық деректерді графикалық түрде жиіліктерді бөлу және жиілік жиілігін бөлу арқылы талдауды білуі керек; жүктеу/скачать 1,68 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|