База данных (data base)
Каждая из революций базировалась на трех «китах»
жүктеу/скачать 57,13 Kb.
|
Реклама
| Каждая из революций базировалась на трех «китах»:
1. Сырье, источники и способы передачи энергии. 2. Технологии. 3. Организация производства и управление. В конце XVIII в. главным сырьем были уголь и железо, главной технологией – преобразования тепловой энергии в механическую, а организация управления технологических процессов просто отсутствовала. Во второй половине XIX в. – начале XX в. с появлением электричества открылись возможности для начала работ по научной организации труда, появились первые производственные линии, конвейеры. Несколько позже появились теории автоматического и автоматизированного управления. Продолжение эти идеи получили в зародившейся в 1940-х гг. науке – кибернетике. В 1960-е гг., с появлением компьютеров, системы технологического и организационного управления приобрели еще большее значение. В конце XX в. роль системы управления стала сравнима со значением технологий, которыми они управляют. Таким образом, на протяжении двух с лишним веков шло непрерывное совершенствование систем автоматизации от центробежного регулятора до современных цифровых роботизированных и интеллектуальных технологий. Четвертая промышленная революция, как и любая другая, представляет собой чрезвычайно сложное и, подчеркнем, системное явление. Ее нельзя рассматривать исключительно как «черный ящик», нечто новое и загадочное, как грядущую неизбежность, сводя все к рассуждениям о последствиях и угрозах. Автоматизация получила свое развитие в технологиях искусственного интеллекта, позволяющих управлять технологическими процессами без участия человека, с использованием имеющихся данных о нем. Сейчас мы часто слышим три термина, которые порой путают: «искусственный интеллект», «машинное обучение», «глубокое обучение». Разберемся в терминологии. Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение – каждая из областей – это подмножество предыдущей области. Искусственный интеллект – обобщающая категория для машинного обучения. А машинное обучение – обобщающая категория для глубокого обучения. Все эти технологии активно применяются для создания интеллектуальных, роботизированных или автоматических производств. Все эти термины являются, по сути, синонимами. Интеллект (от лат. intellectus — «ощущение», «восприятие», «разумение», «понимание», «понятие», «рассудок»), или ум,– качество психики, состоящее из способности приспосабливаться к новым ситуациям, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций, и использованию своих знаний для управления окружающей средой. Интеллект – это общая способность к познанию и решению трудностей, которая объединяет все познавательные способности человека – ощущение, восприятие, память, представление, мышление, воображение. жүктеу/скачать 57,13 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|