Ч а с т ь V i молодой ученый
Үлкен көлемді сақтау және өңдеу әдістері растрлық
жүктеу/скачать 6,09 Mb. Pdf көрінісі
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Камерадан кескіннен белгілеу сызықтарын кезең-кезеңмен алу “Young Scientist” .
| Үлкен көлемді сақтау және өңдеу әдістері растрлық
форматтардағы кеңістіктік деректер Бақыт Мейіржан Нұрболұлы, магистрант; Мажит Данияр Бақтиярұлы, магистрант; Сансызбай Әбілғазы Сержанұлы, магистрант; Құлмамиров Серік Әлғожаұлы, техника ғылымдарының кандидаты, м. а. туралы. доцент, МАГН академигі Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті (Алматы) Мақала есептеу желісі ортасында таратылған географиялық ақпараттық жүйелерді (ГАЖ) пайдалану мүмкіндігін қарасты- рады. Мұндай шешім кеңістіктегі деректердің үлкен көлемін (big data) сақтау және талдау мәселесін шешуді талап етеді. Тара- тылған ГАЖ қасиеттері және осындай big data прототипін сынау әрекеті сипатталған. Жер қойнауын қашықтықтан зондтау үшін деректерді экологиялық-географиялық талдау үшін үйлесімді растрлық форматта таратылған ГАЖ деректерін сақтау жа- рамдылығы, орналасуы талданады. Түйін сөздер: үлкен деректер, таратылған жүйелер, есептеу желілері, географиялық ақпараттық жүйелер, ГАЖ, экологиялық және географиялық талдау. Сурет 2. Камерадан кескіннен белгілеу сызықтарын кезең-кезеңмен алу “Young Scientist” . # 17 (412) . April 2022 391 Young scientist Kazakhstan Методы хранения и обработки больших объемов пространственных данных в растровых форматах Бахыт Мейиржан Нурболулы, студент магистратуры; Мажит Данияр Бактиярович, студент магистратуры; Сансызбай Абилгазы Сержанулы, студент магистратуры; Кульмамиров Серик Алгожаевич, кандидат технических наук, и. о. доцента, академик МАИН Казахский национальный университет имени аль-Фараби (г. Алматы) Статья рассматривает возможность использования распределенных географических информационных систем (ГИС) в среде вы- числительной сети. Такое решение требует решения задачи хранения и анализа больших объемов данных (big data) в пространстве. Описаны свойства распределенной ГИС и попытка тестирования прототипа таких big data. Анализируется пригодность, разме- щение хранение данных распределенных ГИС в растровом формате, совместимый для эколого-географического анализа данных для дистанционного зондирования недр Земли. жүктеу/скачать 6,09 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|