Covid-19 пациенттерінің өзін-өзі оқшаулауын қолдау үшін телемедицина және жасанды интеллект: соңғы жаңартулар мен қиындықтар
-сурет . COVID-19 пациенттерін оқшаулауды қолдауға арналған смартфон қосымшасының негізі.КӨРУ ҚҰРАЛЫНДА АШЫҢЫЗ
жүктеу/скачать 412,26 Kb.
|
| 2-сурет . COVID-19 пациенттерін оқшаулауды қолдауға арналған смартфон қосымшасының негізі.КӨРУ ҚҰРАЛЫНДА АШЫҢЫЗ
Өкпе дыбыстарынан COVID-19 қаупін диагностикалау және стратификациялау үшін терең оқыту алгоритмін пайдалануға болады. Ол қалыпты өкпе дыбыстарынан ерекшеленетін қалыпты емес өкпе дыбыстарының тән жиіліктері мен ұзақтығына ие болуына негізделген. 29 Амплитудалық масштабтау, қадамды ауыстыру және кездейсоқ уақытты ауыстыру сияқты деректерді кеңейтудің бірнеше әдістері зерттеледі. Содан кейін бұл деректер жинағы оң және теріс COVID-19 сынағы нәтижелеріне (диагностикалық үлгі) немесе амбулаторлық емделушіге жатқызуға жатқызу үшін қолдау векторы машинасы арқылы екілік жіктеу алдында максимум-пулизациясы және тасталуы бар конволюциялық нейрондық желіге беріледі. 30 COVID-19 клиникалық прогрессиясын ерте анықтау үшін көп өлшемді физиологиялық параметрлерді үздіксіз бақылау үшін киілетін биосенсорларды жасауға болады. Бақыланатын физиологиялық параметрлерге терінің температурасы, тыныс алу жиілігі, қан қысымы, импульс жиілігі, қанның оттегімен қанығуы және тек температураны өлшеуге емес, күнделікті әрекеттер кіреді. Тағатын биосенсор арнайы әзірленген смартфон қолданбасымен біріктіріледі және пациент смартфон арқылы өзінің белгілері туралы хабарлап, жөтел дыбысын жаза алады. Аналитикалық қозғалтқыш маңызды оқиғалардың алдындағы нәзік физиологиялық өзгерістерді анықтау үшін осы көп өлшемді физиологиялық параметрлерді өңдейді, осылайша клиницистерге дереу қарап шығуға және араласуға мүмкіндік береді. 31 Телемедицина мен АИ-нің қиындықтары мен қолайлы қолданылуы COVID-19 пандемиясы денсаулық сақтау жүйесін цифрландыру тұрғысынан өзгерістердің қосымша үдеткішіне айналды. Ол медицина қызметкерлерін пациентке жақындатады, дәрігер мен пациент арасындағы медициналық деректер алмасуды қолдайды және ақпарат айналымын жақсартады. Дегенмен, телемедицина сияқты цифрлық денсаулық сақтау құпиялылық пен қауіпсіздік, деректер пішімі мен басқару, синхрондау, шамадан тыс бақылау және олардың тиімділігі мен қабылдануына әсер ететін тиісті әзірлеу және енгізу нұсқауларының болмауына байланысты пікірталас тудырды. 32 Бұл пайдаланушылардың асығыс, нашар араласуы, нашар дайындалған немесе нашар хабарландырылған телемедицина енгізу нәтижесінде күшейеді, бұл сайып келгенде қоғамның сеніміне әсер етеді 33 Сандық денсаулық сақтау дәуіріне сеніңіз Денсаулық сақтау секторындағы цифрлық технология жүйелерінің қиындықтары тек техникалық ғана емес екендігі расталды, өйткені олар тамырлы және мұндай сценарийлерге сенімнің жоғары деңгейін құру қажеттілігімен байланысты. Бұл хабардарлықты арттыру және емдеу процесінде пациенттердің белсенді рөлін арттыру үшін жаңа цифрлық құралдарды этикалық және практикалық қолданудың негізі болып табылады. Осы уақытқа дейін технологияға сенімге қатысты бірқатар зерттеулер жүргізілсе де, мұндай жүйелерге сенім мәселесі әлі де өзекті болып табылады және одан әрі зерттеуді қажет етеді. 34 Mbunge және т.б. 35 анықталған ашықтық, тұрақты қатысу және жұртшылықтың сенімін арттыру үшін ықтимал пайдаланушы параметрлері Алайда, нашар байланыс және цифрлық денсаулық сақтауды асығыс енгізу халықтың сенімін және одан әрі тәуекел тиімділігін төмендетеді. Цифрлық денсаулық сақтаудың пайдалы әсеріне қарамастан, этикалық тәжірибелер мен реттеу саясатының ықтимал бұзылуын болдырмау үшін оның клиникалық тәжірибеге интеграциялануын мұқият қадағалау керек. Сандық денсаулық сақтау саясаты мен реттеуі Цифрлық денсаулық сақтаудың болашағына саясаттың, құқықтық және нормативтік базалардың күрделі жиынтығы айтарлықтай әсер етеді. Бұл шеңберлерді түсіну клиниктерге телемедицина платформаларын тиімдірек қабылдауға және енгізуге көмектеседі. Чен және т.б. 36COVID-19 үшін телемедициналық араласуды ілгерілету үшін саясат құралдарының әсерін талдады. Саясаттың шамамен 62%-ы клиникалық қызметті күшейтуге бағытталған, ал телемедициналық технологиялардың көбірек араласуы клиникалық қызметтерде (38,7%) енгізілді. Дегенмен, төтенше жағдайларды жоспарлау және дайындық кезінде телемедицина араласуы ең аз өзін-өзі хабарлаған (27,1%). Телемедицинаны қабылдау клиникалық дәрігерлерге сәйкестік жүктемесін жүктейтін лицензиялық талаптармен шектелді. Саясаткерлер бұл ауыртпалықты телемедицина дәрігеріне лицензия беру жолын ұсына отырып, азайта алады, бұл клиниктерге телемедицинамен оңайырақ айналысуға мүмкіндік береді. 37 Құрылғыны пайдаланудағы қиындықтар Қазіргі уақытта әртүрлі ауруларға арналған көптеген цифрлық денсаулық сақтау технологиялары бар. Дегенмен, медицина қызметкерлерінің, сондай-ақ пациенттердің клиникалық тәжірибеге бейімделуі түсініксіз. Жақында жүргізілген электронды сауалнама Ding және т.б. хабарлағандай, емделушілер медицина дәрігерлері ұсынған цифрлық медициналық көмекті пайдалана алатынын көрсетті. 38атриальды фибрилляцияға (АФ) арналған сандық денсаулық құрылғыларына арналған. Пациенттердің барлығы 53,4% оңтайлы пайдалану үшін HCP-ден нұсқауларды қалайды. Пациенттердің 64%-ға жуығы сандық құрылғылардың дәлдігін AF мониторингіне арналған әдеттегі құрылғылармен салыстыратын көбірек деректерді алғысы келді. Жалпы тәжірибелік дәрігерлерге цифрлық технологиямен танысуды кеңейту қажет екенін байқауға болады. Құрылғының дәлдігі мен жетілдірілуі де сандық құрылғыны пайдаланғысы келетін емделушілер анықтайтын кедергілер болып табылады. Тағы бір зерттеу денсаулық сақтаудың көптеген сандық технологиялары пациентке емделушіге дәрігерді немесе мөлдір клиникалық тіркелгі деректерін таңдауды жиі қамтамасыз етпейтінін және тиісті медициналық тарихтысыз диагноздарды ұсынғанын көрсетеді. 39 Шектеу Дегенмен, біздің зерттеуімізде шектеулер бар. Зерттеуіміздегі таңдалған мақалалар зерттеу тәсілін қолдағанымен, мақаланы таңдау критерийлеріне сәйкес келетін мақалаларды анықтау үшін PubMed және ScienceDirect деген екі дерекқорға ғана назар аудардық. Осылайша, басқа қатысты мақалалар анықталмаған болуы мүмкін, себебі олар осы екі дерекқорда жоқ. Шектеулерге қарамастан, біздің зерттеуіміз COVID-19 өршуі кезінде әртүрлі ауруларда телемедицинадағы AI-ның қазіргі енгізілуін сипаттады. Сондай-ақ ол емделушілерде AI негізіндегі телемедицинаны енгізудің негізгі нүктесін анықтау үшін саясаткерлер мен клиникалар туралы нақты түсінік береді. Қорытынды AI әлі күнге дейін медицина тәжірибесін әртүрлі жолдармен өзгертуге уәде береді. Дегенмен, көптеген практикалық қолданбалар әлі бастапқы кезеңде және оларды жақсырақ зерттеп, дамыту керек. Медицина мамандары да халыққа медициналық қызмет көрсетуді жақсарту үшін осы жетістіктерді түсініп, оларға бейімделуі керек. Сонымен қатар, саясаттардың, нормативтік базалардың және деректердің ашықтығының қолдауы телемедицинаны неғұрлым қолжетімді пайдалануға әкелетін маңызды кілттер болып табылады. жүктеу/скачать 412,26 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|