Covid-19 пациенттерінің өзін-өзі оқшаулауын қолдау үшін телемедицина және жасанды интеллект: соңғы жаңартулар мен қиындықтар
жүктеу/скачать 412,26 Kb.
|
|
COVID-19 пациенттерінің өзін-өзі оқшаулауын қолдау үшін телемедицина және жасанды интеллект: соңғы жаңартулар мен қиындықтар Джессика А Хуанг , Интан Р Хартанти https://orcid.org/0000-0003-0538-5352, […], және Диан А.Е. Питалока https://orcid.org/0000-0002-8187-8864 dian.pitaloka@unpad.ac.id+1Барлық авторлар мен серіктестіктерді қараңыз Барлық мақалалар https://doi.org/10.1177/20552076221100634 Мазмұны Аннотация Кіріспе Әдістері COVID-19 дәуіріндегі телемедицина және АИ: Ағымдағы қолдану COVID-19 пациенттерінің өзін-өзі оқшаулауын қолдау үшін AI арқылы жұмыс істейтін телемедицинаны жобалау Телемедицина мен АИ-нің қиындықтары мен қолайлы қолданылуы Шектеу Қорытынды Мақұлдау Этикалық мақұлдау Мүдделер қақтығысы Қаржыландыру ORCID идентификаторлары Анықтамалар PDF / ePub Мақалаға сілтеме жасау Бөлісу опциялары Ақпарат, құқықтар және рұқсаттар Көрсеткіштер мен дәйексөздер Суреттер мен кестелер Аннотация Фон Асимптоматикалық және жоғары қауіпті COVID-19 пациенттеріне үйде өзін-өзі оқшаулау ұсынылады. Алайда пациенттер жағдайының нашарлап бара жатқанын кешке дейін түсінбеуі мүмкін. Мақсат Бұл зерттеу COVID-19 індеті кезінде әртүрлі жасанды интеллект негізіндегі телемедициналық зерттеулерді қарастыруға бағытталған және үйде оқшаулау кезінде COVID-19 пациенттерінің дамуын бақылау үшін жасанды интеллект арқылы жұмыс істейтін телемедицинаны дамыту негізін ұсынады. Ол сондай-ақ қоғамда жасанды интеллект негізіндегі телемедицинаны пайдалана отырып, қиындықтарды картаға түсіруге бағытталған. Әдістері 2019–2021 жылдары жарияланған сәйкес мақалаларға жүйелі шолу жасалды және PubMed және ScienceDirect дерекқорында «телемедицина», «жасанды интеллект» және «COVID-19» кілт сөздері арқылы жүргізілді. Қосылу критерийлері ағылшын тілінде жазылған толық мәтінді мақалалар мен түпнұсқа зерттеулер болды. Нәтижелер Бұл шолуға COVID-19 пандемиясы кезінде жасанды интеллект негізіндегі телемедицинаның ағымдағы қолданылуын сипаттайтын он үш мақала енгізілген. Пайдаланушылар үшін ерте диагностикалау және байланыстарды қадағалау, симптомдар мен шешім қабылдауды емдеу, клиникалық басқару, виртуалды және қашықтан емдеуді бақылау сияқты әртүрлі ағымдағы қолданбалар енгізілді. Біз сондай-ақ технологияның соңғы жаңартуы негізінде COVID-19 пациенттерінің өзін-өзі оқшаулауын қолдау үшін жасанды интеллектпен жұмыс істейтін телемедицина құрылымын ұсындық. Дегенмен, біз этикалық және практикалық пайдалану, саясат пен реттеу және құрылғыны медицина қызметкерлері мен пациенттер үшін пайдалану себебінен денсаулық сақтаудың цифрлық технологияларын пайдаланудың кейбір қиындықтарын анықтадық. Қорытынды Жасанды интеллект медицина тәжірибесін әртүрлі жолдармен жақсартуға уәде береді. Дегенмен, практикалық қосымшалар әлі де зерттелуі керек және медицина мамандары да халыққа денсаулық сақтауды жақсарту үшін осы жетістіктерге бейімделуі керек. Кіріспе 2019 жылғы коронавирустық ауру (COVID-19) пандемиясының әлемде, соның ішінде Индонезияда пайда болуы жұқпалы ауруларды бақылау күш-жігеріне жаңа міндеттер қойғаны атап өтілді. COVID-19 асимптоматикалық инфекцияның бірқатар клиникалық белгілерімен сипатталады. 1 COVID-19 егде жастағы емделушілерді және бұрыннан белгілі денсаулық жағдайы бар науқастарды қоса алғанда, кейбір жоғары қауіп тобындағы пациенттер үшін де ерекше қауіпті болуы мүмкін. 2 Іс жүзінде асимптоматикалық және жоғары қауіпті науқастар үйде оқшауланады және жағдайы нашарлаған жағдайда дәрігерді шақырады деп күтілуде. 3 , 4Дегенмен, пациенттер ескертусіз нашарлай бастайды және олар бірдеңе қателескенін түсінген кезде, өмірді ертерек сақтау мүмкіндігін жіберіп алған болуы мүмкін. 4 Мәселені негізге ала отырып, үйде өзін-өзі оқшаулау жағдайында асимптоматикалық және жоғары қауіпті COVID-19 пациенттерімен тиімді қарым-қатынас жасау әдістерін әзірлеу қажет. Телемедицина – 1970 жылдары ойлап табылған термин, ол «алыстан емдеу» дегенді білдіреді және денсаулық сақтау ақпаратына қолжетімділікті арттыру арқылы қоғамның денсаулығы мен әл-ауқатын жақсарту үшін қолданылатын ақпараттық коммуникациялық технологияны білдіреді. 5 Бұл емделушілерге пациенттермен тікелей байланыссыз әлеуметтік қашықтықты сақтау қажет болған кезде медициналық қызметтерді көрсетуге мүмкіндік береді. 6 Ең жиі қолданылатын технологиялар - дауыстық және бейне қоңыраулар. 7 Телемедицина медицина мамандары мен пациенттердің бір жерде болуын талап етпей технологияны пайдалануға мүмкіндік береді. 8Телемедицина телефон, бейне, электрондық пошта және мобильді денсаулық қосымшалары арқылы денсаулық тәжірибесін қашықтан қолдау үшін денсаулық пен байланыс технологиясына қатысты ақпаратқа ыңғайлылықты, ыңғайлылықты және арзан қолжетімділікті біріктіреді. 8 , 9 Дегенмен, деректер қауіпсіздігі мәселелері, пайдаланушының нашар білімі және телемедицина мүмкіндіктерінің жоқтығы бүгінгі күні қоғамда телемедицинаны қолдануда кездесетін мәселелер ретінде табылды. 10 Жасанды интеллект (AI) бастапқыда 60 жыл бұрын енгізілгенімен, AI негізіндегі технологиялар мен қолданбалардың жылдам эволюциясы 2010 жылдардағы графикалық өңдеу бірліктерін жетілдіргеннен кейін орын алды. 11 AI - адаммен салыстырылатын интеллектуалды мінез-құлық пен сыни ойлауды имитациялау үшін компьютерлер мен технологияларды сипаттау үшін қолданылатын термин. 12 Джон Маккарти алғаш рет 1956 жылы AI-ны интеллектуалды машиналар жасау ғылымы мен техникасы ретінде анықтады. 13 Жақында AI алгоритмдері емтиханды түсіндіруді жеңілдету, диагноздардың дәлдігін жақсарту және уақыт пен адам ресурстарын тұтынуды азайту үшін әртүрлі медициналық салаларда зерттелді және орнатылды. 14 Бұл шолуда AI технологиясындағы соңғы жетістіктерге және оның COVID-19 дәуіріндегі телемедицинадағы қазіргі қолданылуына назар аударылады. COVID-19 пациенттерінде өзін-өзі оқшаулауды қолдау үшін AI-мен жұмыс істейтін телемедицинаны дамытудың ұсынылған негізі келесі сипаттамада берілген. Сондай-ақ ол COVID-19 дәуіріндегі телемедицинадағы AI-ны қолданудың қиындықтары мен қолайлылығын анықтайды. Осы мақаланың үлестері төмендегідей жинақталған: жүктеу/скачать 412,26 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|