Кездейсоқ Ормандардың классификациясы (Random Forest Classifier)

2.5 сурет. Болжамды моделдің дәлдігінің салыстырмасы

Data Mining технологиясының әдістері көптеген салаларда, соның ішінде бизнес, ғылым, интернет, химинформатика, биоинформатика, сондай-ақ мәтіндік, визуалды, кеңістіктік, нақты уақыттағы деректер және сенсорлық деректер сияқты әртүрлі деректер түрлерінде тамаша қолданылды. Медициналық деректер қазіргі уақытта әлі де ақпаратқа бай, бірақ негізгі білімге кедей. Клиникалық жазбалардан алынған медициналық деректердегі жасырын өзара байланыс пен үрдістерді анықтау үшін тиімді талдау құралдарының жетіспеушілігі бар.

1. 
   M. Bramer, Principles of Data Mining: Springer-Verlag, 2007.
   
2. 
   Z. Jitao and W. Ting, "A general framework for medical data mining," presented at the International Conference on Future Information Technology and Management Engineering (FITME), 2010.
   
3. 
   S. Tsumoto, "Problems with mining medical data," presented at the The 24th Annual International Computer Software and Applications Conference, 2000.
   
4. 
   K. Srinivas, B. K. Rani, and A. Govardhan, "Applications of data mining techniques in healthcare and prediction of heart attacks," International Journal on Computer Science and Engineering, vol. 2, pp. 250-255, 2010.
   
5. 
   S. B. Patil and Y. S. Kumaraswamy, "Extraction of significant patterns from heart disease warehouses for heart attack prediction," International Journal of Computer Science and Networks Security, vol. 9, pp. 228-235, 2009.
   
6. 
   Radhwan H. A., Alsagheer, Abbas F. H. Alharan, Ali S. A. Al-Haboobi. Popular Decision Tree Algorithms of Data Mining Techniques: A Review. International Journal of Computer Science and Mobile Computing. 2017, 6(6), pp. 133--142.
   
7. 
   S. Oyyathevan and A. Askarunisa, "An expert system for heart disease prediction using data mining technique: Neural network,"
   
8. 
   S. Palaniappan and R. Awang, "Intelligent heart disease prediction system using data mining techniques," presented at the International Conference on Computer Systems and Applications, 2008.
   
9. 
   G. Subbalakshmi, "Decision support in heart disease prediction system using naive bayes," Indian Journal of Computer Science and Engineering, vol. 2, pp. 170-174, 2011.
   
10. 
    Kaggle [A data modeling and data analysis competition platform]. 2010-04 [accessed 2018-04-03]. Available from:https://www.kaggle.com/datasets
    
11. 
    Kaggle [visual data science workflow designer]. 2010-04 [accessed 2018-04-03].
    
12. 
    Информационныетехнологииуправления: Уч. пособиедлявузов/ Подред. проф. Г.А. Титоренко. -2-еизд., М.: ЮНИТИ, 2003.
    
13. 
    СедыхС. П. Применениекомпьютерныхтехнологийвпроцессеобучения: Практическоеруководство. – Краснодар, 2010. – С. 98.
    
14. 
    КогаловскийМ.Р. Энциклопедиятехнологийбазданных. - М: Финансыистатистика, 2002. - 800 с.
    
15. 
    Информационныесистемыитехнологиивэкономикеиуправлении: уч.пособие/ Подред. В.В. Трофимова. - М.: Высшееобразование, 2007.
    
16. 
    Информационныетехнологииуправления: Уч. пособиедлявузов/ Подред. проф. Г.А. Титоренко. -2-еизд., М.: ЮНИТИ, 2011