5.
Гистограммы распределения моделей транспортных потоков
На рисунках 6 показаны рассчитанные по временным трендам автокорреляционные функции.
а)
б)
-6000
-4000
-2000
0
2000
4000
6000
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
-1000 -800 -600
-400 -200
0
200
400
600
800
1000
-0.5
0
0.5
1
1.5
2
Рис.
6.
Автокорреляционные функции моделей транспортных потоков
Спектральные плотности мощности моделей транспортных потоков показаны на рисунке 7.
а)
б)
0
0.01 0.02
0.03 0.04
0.05 0.06 0.07
0.08 0.09
0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
Рис.
7.
Спектральные плотности мощности моделей транспортного потока
«Молодой учёный»
.
№ 52 (342)
.
Декабрь 2020 г.
84
Технические науки
На рисунке 8 показаны модели плотностей транспортных потоков.
а)
б)
0
0.01 0.02
0.03 0.04
0.05 0.06 0.07
0.08 0.09
0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
0
0.01
0.02
0.03
0.04
0.05
0.06
0.07
0.08
0.09
0.1
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
Рис.
8.
Модели плотностей транспортных потоков
Спектральные плотности мощности моделей транспортного потока заметно отличаются от спектральной плотности мощности
потока, снятого экспериментально. На рисунке 3 просматривается периодическая составляющая, обусловленная работой свето-
форов. Этот период равен циклу управления на ближайшем светофоре и равен 60 секунд. В приведенной модели данная составля-
ющая отсутствует. По рисункам видно, что модели распределения Пуассона мало отличаются от экспериментальных данных.
Литература:
1. Автоматические системы транспортных средств / В. В. Беляков и др. — М.: Форум, 2016. — 352 с.
2. Бершадский, В. Ф. Основы управления механическими транспортными средствами и безопасность движения / В. Ф. Бер-
шадский, В. И. Дудко, Н. И. Дудко. — М.: Амалфея, 2016. — 458 с.
3. Случайные процессы. Примеры и задачи Т. 1.Случайные величины и процессы: Учебное пособие для вузов. — Москва:
«Радио и связь», 2003.
4. Жанказиев С. В. Интеллектуальные транспортные системы: учеб. пособие / С. В. Жанказиев. — М.: МАДИ, 2016–120 с.
Поиск рационального варианта выделения
платиновых металлов из сплавов на основе железа
Колмачихина Ольга Борисовна, кандидат технических наук, доцент;
Коновалов Михаил Васильевич, студент магистратуры;
Соколов Лев Викторович, студент магистратуры
Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина (г. Екатеринбург)
В
данной работе были разобраны основные способы выделения металлов платиновой группы из сплавов на основе железа, вы-
брана принципиальная гидрометаллургическая технология получения концентрата МПГ.
Ключевые слова:
автомобильные катализаторы, переработка, МПГ, концентрат.
С
целью переработки автомобильных катализаторов и извлечения из них металлов платиновой группы, рационально использо-
вать пирометаллургические способы. Поскольку именно при высоких температурах достигается максимальное вскрытие ак-
тивной поверхности металлов платиновой группы из керамической основы катализатора, а также удаление органического нагара.
За счет такого подхода можно добиваться извлечения металлов платиновой группы порядка 99%.
Полученный сплав преимущественно перерабатывают тремя способами: конвертирование, электрохимическое растворение
или выщелачивание.
В первом способе плавку автомобильных катализаторов проводят на медный коллектор, после чего полученный расплав вводят
в конвертер, в который в качестве окислителя металлической меди подают газовоздушную смесь, обогащенную кислородом. В про-
“Young Scientist”
Достарыңызбен бөлісу: |