Книга «Изучаем Python»
жүктеу/скачать 7,86 Mb. Pdf көрінісі
|
2 5343781172763690906
| Рис. 15.3. График с правильными данными
При вызове plot() можно передавать многочисленные аргументы, а также ис- пользовать различные функции для настройки графиков. Знакомство с этими функциями продолжится позднее, когда мы начнем работать с более интересными наборами данных в этой главе. Нанесение и оформление отдельных точек функцией scatter() Иногда бывает полезно нанести на график отдельные точки, основанные на некото- рых характеристиках, и определить их оформление. Например, на графике малые и большие значения могут отображаться разными цветами. Возможны и другие варианты: например, сначала нанести множество точек с одним типом оформления, а затем выделить отдельные точки набора, перерисовав их с другим оформлением. Для нанесения на диаграмму отдельной точки используется функция scatter() . Передайте scatter() координаты (x, y) нужной точки, и функция нанесет эти значения на диаграмму:
Построение простого графика 315 scatter_squares.py import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4) plt.show() Применим оформление, чтобы результат выглядел более интересно. Мы добавим название, метки осей, а также увеличим шрифт, чтобы текст нормально читался: import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4, s=200) # Назначение заголовка диаграммы и меток осей. plt.title("Square Numbers", fontsize=24) plt.xlabel("Value", fontsize=14) plt.ylabel("Square of Value", fontsize=14) # Назначение размера шрифта делений на осях. plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14) plt.show() В точке вызывается функция; аргумент s задает размер точек, используемых для рисования диаграммы. Если запустить программу scatter_squares .py в текущем состоянии, вы увидите одну точку в середине диаграммы (рис. 15.4). жүктеу/скачать 7,86 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|