Книга «Изучаем Python»
жүктеу/скачать 7,86 Mb. Pdf көрінісі
|
2 5343781172763690906
| Таблица 16.1. Аргументы форматирования даты и времени из модуля datetime
Аргумент Описание %A Название дня недели — например, Monday %B Название месяца — например, January %m Порядковый номер месяца (от 01 до 12) %d День месяца (от 01 до 31) %Y Год из четырех цифр (например, 2015) %y Две последние цифры года (например, 15) %H Часы в 24-часовом формате (от 00 до 23) %I Часы в 12-часовом формате (от 01 до 12) %p AM или PM %M Минуты (от 00 до 59) %S Секунды (от 00 до 59) Представление дат на диаграмме Научившись обрабатывать данные в файлах CSV, вы сможете улучшить диаграмму температурных данных. Для этого мы извлечем из файла даты ежедневных макси- мумов и передадим даты и максимумы функции plot() :
import csv 342 Глава 16 • Загрузка данных from datetime import datetime from matplotlib import pyplot as plt # Чтение дат и температурных максимумов из файла. filename = 'sitka_weather_07-2014.csv' with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) header_row = next(reader)
for row in reader: current_date = datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%d") dates.append(current_date)
high = int(row[1]) highs.append(high) # Нанесение данных на диаграмму. fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6)) plt.plot(dates, highs, c='red') # Форматирование диаграммы. plt.title("Daily high temperatures, July 2014", fontsize=24) plt.xlabel('', fontsize=16) fig.autofmt_xdate() plt.ylabel("Temperature (F)", fontsize=16) plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16) plt.show()
жүктеу/скачать 7,86 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|