Книга «Изучаем Python»


    Глава 17  •  Работа с API Рис. 17.4



Pdf көрінісі
бет205/238
Дата07.01.2022
өлшемі7,86 Mb.
#18670
түріКнига
1   ...   201   202   203   204   205   206   207   208   ...   238
Байланысты:
2 5343781172763690906

374    Глава 17  •  Работа с API

Рис. 17.4. При наведении указателя мыши на столбец появляется описание проекта

Добавление активных ссылок на диаграмму

Pygal также позволяет использовать каждый столбец диаграммы как ссылку 

на сайт. Чтобы реализовать эту возможность, достаточно добавить всего одну 

строку кода, в которой используется словарь, создаваемый для каждого проекта. 

В словарь 

plot_dict

 каждого проекта добавляется новая пара «ключ—значение» 

с ключом 

'xlink'


:

python_repos.py

...


names, plot_dicts = [], []

for repo_dict in repo_dicts:

names.append(repo_dict['name'])

plot_dict = {

'value': repo_dict['stargazers_count'],

'label': repo_dict['description'],

        'xlink': repo_dict['html_url'],

}

plot_dicts.append(plot_dict)



...

Pygal использует URL-адрес, связанный с 

'xlink'

, для преобразования каждого 

столбца в активную ссылку. Если щелкнуть на любом столбце диаграммы, в брау-

зере автоматически открывается новая вкладка со страницей GitHub соответству-

ющего проекта. Итак, мы создали интерактивную, содержательную визуализацию 

данных, загруженных через API!




Использование API веб-приложений    375

API Hacker News

Чтобы познакомиться с использованием вызовов API для других сайтов, мы об-

ратимся к сайту Hacker News (http://news.ycombinator.com/). На этом сайте поль-

зователи делятся друг с другом статьями, посвященными программированию 

и технологиям, а также активно обсуждают эти статьи. API сайта Hacker News 

предоставляет доступ ко всем статьям и комментариям на сайте, а для его исполь-

зования не требуется регистрация с получением ключа.

Следующий вызов возвращает информацию о текущей самой популярной статье 

(на момент написания книги):

https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/9884165.json

Ответ представляет собой словарь с информацией о статье с идентификатором 

9884165:

{



    'url': 'http://www.bbc.co.uk/news/science-environment-33524589',

    'type': 'story',

    'title': 'New Horizons: Nasa spacecraft speeds past Pluto',



    'descendants': 141,

    'score': 230,

    'time': 1436875181,

    'text': '',

    'by': 'nns',

    'id': 9884165,

    'kids': [9884723, 9885099, 9884789, 9885604, 9885844]



}

Словарь содержит ряд ключей, которые могут нам пригодиться, — например, 

'url'

  и 


'title'

 . Ключ 

'descendants'

 содержит количество комментариев, 

полученных статьей

 



. Ключ 

'kids'


 предоставляет идентификаторы всех дочерних 

комментариев, сделанных непосредственно в ответ на эту статью . У каждого из 

этих комментариев могут быть свои дочерние комментарии, так что количество 

потомков у статьи может быть больше количества дочерних комментариев.

Создадим вызов API для получения идентификаторов статей, наиболее популяр-

ных на Hacker News, а затем рассмотрим каждую из этих статей:



hn_submissions.py

import requests

from operator import itemgetter

# Создание вызова API и сохранение ответа.

url = 'https://hacker-news.firebaseio.com/v0/topstories.json'



r = requests.get(url)

print("Status code:", r.status_code)

# Обработка информации о каждой статье.

submission_ids = r.json()



submission_dicts = []

for submission_id in submission_ids[:30]:



376    Глава 17  •  Работа с API

    # Создание отдельного вызова API для каждой статьи.

    url = ('https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/' +



            str(submission_id) + '.json')

    submission_r = requests.get(url)

    print(submission_r.status_code)

    response_dict = submission_r.json()

    



    submission_dict = {



        'title': response_dict['title'],

        'link': 'http://news.ycombinator.com/item?id=' + str(submission_id),

        'comments': response_dict.get('descendants', 0)



        }

    submission_dicts.append(submission_dict)

    



submission_dicts = sorted(submission_dicts,  



                     key=itemgetter('comments'),

                            reverse=True)

for submission_dict in submission_dicts:



    print("\nTitle:", submission_dict['title'])

    print("Discussion link:", submission_dict['link'])

    print("Comments:", submission_dict['comments'])

Сначала программа создает вызов API и выводит статус ответа . Этот вызов API 

возвращает список идентификаторов 500 самых популярных статей на Hacker News 

на момент выдачи вызова. Текст ответа преобразуется в список Python , который 

сохраняется в переменной 

submission_ids

. Идентификаторы будут использова-

ны для построения набора словарей, каждый из которых содержит информацию 

об  одной из текущих статей.

В точке  создается пустой список с именем 

submission_dicts

 для хранения сло-

варей. Далее программа перебирает идентификаторы 30 самых популярных статей 

и выдает новый вызов API для каждой статьи, генерируя URL с текущим значением 

submission_id

 . Также выводится статус каждого запроса, чтобы мы могли про-

верить, успешно ли он был обработан.

В точке  создается словарь для текущей обрабатываемой статьи, в котором со-

храняется заголовок статьи и ссылка на страницу с ее обсуждением. В точке 

 



сохраняется количество комментариев в словаре. Если статья еще не имеет коммен-

тариев, ключ 

'descendants'

 отсутствует. Если вы не уверены, существует ли ключ 

в словаре, используйте метод 

dict.get()

, который возвращает значение, связанное 

с ключом (если он существует), или значение, заданное вами (если ключ не суще-

ствует), — 0 в данном примере. Наконец, словарь 

submission_dict

 присоединяется 

к списку 

submission_dicts

.

Статьи Hacker News ранжируются по общей системе, основанной на нескольких 



факторах: сколько раз за статью голосовали, сколько комментариев она получила 

и давно ли была опубликована. Требуется отсортировать список словарей по коли-

честву комментариев. Для этого мы используем функцию 

itemgetter()

 



 из модуля 



operator

. Мы передаем этой функции ключ 

'comments'

, а она извлекает значение, 

связанное с данным ключом, из каждого словаря в списке. Функция 

sorted()


 затем 

использует это значение для сортировки списка. Мы сортируем список в обратном 

порядке, чтобы публикации с наибольшим количеством комментариев оказались 

на первом месте.




Использование API веб-приложений    377

После того как список будет отсортирован, мы перебираем элементы 

 и выводим 



для каждой из самых популярных статей три атрибута: заголовок, ссылку на стра-

ницу обсуждения и текущее количество комментариев:

Status code: 200

200


200

200


..

Title: Firefox deactivates Flash by default

Discussion link: http://news.ycombinator.com/item?id=9883246

Comments: 231

Title: New Horizons: Nasa spacecraft speeds past Pluto 

Discussion link: http://news.ycombinator.com/item?id=9884165 

Comments: 142

Title: Iran Nuclear Deal Is Reached With World Powers

Discussion link: http://news.ycombinator.com/item?id=9884005

Comments: 141

Title: Match Group Buys PlentyOfFish for $575M

Discussion link: http://news.ycombinator.com/item?id=9884417

Comments: 75

Title: Our Nexus 4 devices are about to explode

Discussion link: http://news.ycombinator.com/item?id=9885625

Comments: 14

...

Аналогичный процесс применяется для обращения и анализа информации из лю-



бого API. С такими данными вы сможете построить визуализацию, показыва-

ющую, какие публикации вызывали наиболее активные обсуждения в последнее 

время.



Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   201   202   203   204   205   206   207   208   ...   238




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет