Лекция №9. Экспериментальные исследования определение, к лассификация, типы и задачи эксперимента
Обработка результатов эксперимента
жүктеу/скачать 44,49 Kb.
|
| 4. Обработка результатов эксперимента
Важным разделом методики является выбор методов обработки и анализа экспериментальных данных. Обработка данных сводится к систематизации всех цифр, классификации, анализу. Результаты экспериментов должны быть сведены и удобочитаемые формы записи — таблицы, графики, формулы, номограммы, позволяющие быстро и доброкачественно сопоставлять полученное и проанализировать результаты. Все переменные должны быть оценены в единой системе единиц физических величин. Обработка результатов эксперимента в химии, заключается в применении методов математической статистики для оценки значений различных физических величин (свойства соединений, параметры химико-технологических процессов и др.), характеризующих изучаемые объекты, и (или) зависимости этих величин от одного либо нескольких изменяемых внешних условий (например, температура, давление, тип катализатора). Обработка результатов эксперимента включает, как правило, также и определение точности данных, полученных при его проведении. Особое внимание в методике должно быть уделено математическим методам обработки и анализу опытных данных, например установлению эмпирических зависимостей, аппроксимации связей между варьирующими характеристиками, установлению критериев и доверительных интервалов и др. Диапазон чувствительности (нечувствительности) критериев должен быть стабилизирован (эксплицирован). Результаты экспериментов должны отвечать трем статистическим требованиям: 1. эффективности оценок, то есть минимальность дисперсии отклонения относительно неизвестного параметра; 2. состоятельности оценок, то есть при увеличении числа наблюдений оценка параметра должна стремиться к его истинному значению; 3. несмещенности оценок, то есть отсутствию систематических ошибок в процессе вычисления параметров. Важнейшей проблемой при проведении и обработке эксперимента является совместимость этих трех требований. При обработке полученных экспериментальным путем данных можно выделить два этапа. На первом этапе главным является наглядность представления полученных данных с целью облегчения работы по последующей их обработке. Проводится выявление наличия зависимости одного фактора от другого (входные воздействия и отклики). Как правило, общий вид закономерности известен из литературы. Когда имеется много воздействий, проводится специальный вид анализа – корреляционный анализ. Второй этап обработки результатов эксперимента - определение погрешностей, является наиболее важным. На этом этапе результаты эксперимента обобщаются и представляются в виде аналитических зависимостей. жүктеу/скачать 44,49 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|