Прикладная математика численные методы



бет27/34
Дата06.03.2023
өлшемі1,04 Mb.
#71977
түріУчебное пособие
1   ...   23   24   25   26   27   28   29   30   ...   34
Байланысты:
Кацман Ю.А. - Прикладная математика. Численные методы (2000) (1) (1)

Вопросы для самопроверки



  • Сформулируйте задачу Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка.

  • Что является решением дифференциального уравнения: а) в высшей математике, б) в прикладной математике?

  • Какие методы решения дифференциальных уравнений называются одношаговыми, многошаговыми? Приведите примеры.

  • Сравните решения, полученные на первом, втором шаге методами Эйлера, Рунге-Кутта и разложением в ряд Тейлора (трудоемкость, погрешность…).

  • Как оценить погрешность применяемого метода? Как ее уменьшить?

  • Сравните одношаговые и многошаговые методы решения дифференциальных уравнений, указав достоинства и недостатки первых и вторых.

  • Что такое экстраполяционные и интерполяционные методы (формулы) Адамса?

  • Можно ли применять: а) только экстраполяционные методы Адамса,
    б) только интерполяционные?

  • Можно ли использовать: а) многошаговые методы без одношаговых;
    б) одношаговые методы без многошаговых?

  • При решении дифференциального уравнения методом Адамса на 27-м шаге необходимо сменить шаг. Как это сделать?



7. Интерполирование и приближение функций




7.1. Задача интерполирования и аппроксимации функций




Задача интерполирования состоит в том, чтобы по значениям функции f(x) в нескольких точках отрезка восстановить ее значения в остальных точках данного отрезка. Разумеется, такая постановка задачи допускает сколь угодно много решений.
Задача интерполирования возникает, например, в том случае, когда известны результаты измерений yk = f(xk) некоторой физической величины f(x) в точках xk, k = 0, 1,…, n и требуется определить ее значение в других точках. Интерполирование используется также при необходимости сгущения таблиц, когда вычисление значений f(x) по точным формулам трудоемко.
Иногда возникает необходимость приближенной замены (аппроксимации) данной функции (обычно заданной таблицей) другими функциями, которые легче вычислить. При обработке эмпирических (экспериментальных) зависимостей, результаты обычно представлены в табличном или графическом виде. Задача заключается в аналитическом представлении искомой функциональной зависимости, то есть в подборе формулы, корректно описывающей экспериментальные данные.


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   23   24   25   26   27   28   29   30   ...   34




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет