48
экспериментальных данных преимущественно в отношении получения четырех наиболее
популярных продуктов. При сравнении групп отдельных параметров (показатели
эксперимента – получаемый продукт) обнаружено, что производительность
рассматриваемых экспериментальных систем практически не оценивается за
исключением обрывочных несистематизированных данных, что говорит о неготовности
исследуемого
метода к внедрению в промышленное производство.
В результате проведенного исследования были подтверждены основные
предположения, описывающие структуру визуального анализа. Благодаря созданию
системы интерактивного управления визуальной моделью, достигнута высокая
результативность анализа. Это связано с сокращением времени анализа, по сравнению с
традиционными
способами изучения подобных данных, для которых время исследования
измеряется несколькими днями, даже с учетом опыта и квалификации специалистов.
По совокупности представленных сведений в отношении анализа диаграммы
энергетических характеристик получен вывод о том, что полем для дальнейших
исследований метода синтеза углеродных материалов в плазме дуги постоянного тока
должна стать взаимосвязь уровня напряжения и электрической мощности с
другими
параметрами экспериментальных установок для получения материала с заданным
фазовым составом и свойствами в контексте требований к электрической мощности
системы и объема потребления электроэнергии. Основаниями для подобных выводов
являются точки концентрации данных на определенных величинах выбранных параметров
(рисунок 16), а также наблюдаемые в
модели явные области недостаточной изученности.
Предложенный подход к решению задач анализа с помощью визуальных моделей
данных позволяет оперативно получать ответы на вопросы исследования, в
том числе,
высокой степени сложности. Построение визуальной модели, предоставляющей
возможность отображать исходные данные и формулировать промежуточные вопросы с
целью поиска неизвестных ранее внутренних закономерностей, дает пользователю
аналитический инструмент для исследования поставленной перед ним задачи. Помимо
возможности достичь цели анализа с помощью этого инструмента, пользователь получает
возможность существенно сократить время, затрачиваемое им на поиск ответа или
принятие решения в ситуации выбора наилучшего варианта. Сделанные утверждения
проверены при
анализе опубликованных данных, посвященных получению углеродных
ультрадисперсных материалов.
Рисунок 16 - Визуальный поиск закономерностей