И анализ больших данных

18 
В настоящее время компании создают огромные объемы данных в формате, плохо 
соответствующем традиционному структурированному формату баз данных, таких как 
веб-журналы, 
видеозаписи, 
текстовые 
документы, 
машинные 
коды 
или 
геопространственные данные. Все это хранится во множестве разнообразных хранилищ, 
зачастую за пределами организации. В результате корпорации могут иметь доступ к 
огромному объему своих данных и не иметь необходимых инструментов, чтобы 
установить взаимосвязи между этими данными и сделать на их основе значимые выводы. 
С учетом того, что данные сейчас обновляются все чаще и чаще, возникает ситуация, в 
которой традиционные методы анализа информации не могут «угнаться» за огромными 
объемами постоянно обновляемых данных, что в итоге и открывает дорогу технологиям 
больших данных.
В современных компаниях различные датчики, видеокамеры, интеллектуальные 
счетчики и другие подключенные устройства генерируют огромные объемы данных, 
которые добавляются к уже хранящейся информации. Настоящий предприниматель может 
разглядеть во всей этой «лавине» данных полезную информацию, однако исследование, 
проведенное недавно по заказу компании Cisco, показало, что ИТ-специалисты и 
компании пока с трудом извлекают пользу из поступающей информации. В ходе 
исследования под названием «Cisco® Connected World Technology Report», проведенного 
в 18 странах независимой аналитической компанией Insight Express, были опрошены 1800 
студентов колледжей и такое же количество молодых специалистов в возрасте от 18 до 30 
лет. Опрос проводился для того, чтобы выяснить уровень готовности ИТ-отделов к 
реализации проектов Big Data, получить представление о связанных с этим проблемах, 
технологических изъянах, выявить стратегическую ценность таких проектов. 
Большинство компаний собирает, записывает и анализирует данные. Тем не менее, 
согласно отчету, многие компании в связи с Big Data сталкиваются с целым рядом 
сложных деловых и информационно-технологических проблем. Например, 60 % 
опрошенных признают, что Big Data могут усовершенствовать процессы принятия 
решений и повысить конкурентоспособность на мировом рынке, но лишь 28 % заявили о 
том, что уже получают реальные стратегические преимущества от накопленной 
информации.
Технологии Big Data может предоставить конкурентные преимущества тем, кто 
найдет новые, оригинальные способы использования данных. Назовем 5 стран, где 
специалисты в большей степени склонны полагать, что технологии Big Data станут их 
конкурентным преимуществом: Китай (90 %); Мексика (85 %); Индия (82 %); Бразилия 
(79 %); Аргентина (78 %).
Более двух третей опрошенных ИТ-руководителей считают, что в ближайшие 5 лет 
Big Data станет стратегическим приоритетом в их компаниях. Наибольшую уверенность в 
этом выразили респонденты из следующих стран: Аргентина (89 %); Китай (86 %); Индия 
(83 %); Мексика (78 %); Польша (78 %). Что для этого необходимо? 38 % опрошенных 
заявили, что хотя в их компаниях уже установлены решения Big Data, для раскрытия всех 
преимуществ им нужен стратегический план. По мнению опрошенных ИТ-руково- 
дителей, внедрению Big Data мешает ряд проблем, и прежде всего — обеспокоенность по 
поводу информационной безопасности, а затем — ограниченные бюджеты и дефицит 
специалистов. Безопасность данных и управление рисками считают главной проблемой 27 
% респондентов. По их мнению, трудности с защитой данных в проектах Big Data связаны 
с большими объемами информации, разными методами доступа к ней и с малыми 
бюджетами, выделяемыми на информационную безопасность. 
Более всех вопросами информационной безопасности обеспокоены респонденты 
из: Китая (45 %); Индии (41 %); США (36 %); Бразилии (33 %).

жүктеу/скачать 2,33 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: