Имитационное моделирование производственных процессов различных типов машиностроительных производств

С.Н. Григорьев, В.А. Долгов, П.А. Никишечкин 
94 
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2022. № 3 
ЛИТЕРАТУРА 
[1] Горелова Г.В. Когнитивный подход к имитационному моделированию сложных 
систем. Известия ЮФУ. Технические науки, 2013, № 3, с. 239–250. 
[2] Толуев Ю.И. Задачи имитационного моделирования при реализации концепции 
Индустрия 4.0 в сфере производства и логистики. ИММОД-2017. СПб., НОИМ, 
2017, с. 57–65. 
[3] Grigoriev S.N., Martinov G.M. Research and development of a cross-platform CNC 
kernel for multi-axis machine tool. Procedia CIRP, 2014, vol. 14, pp. 517–522.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2014.03.051
[4] Григорьев С.Н., Долгов В.А., Никишечкин П.А. и др. Разработка структурной 
модели цифрового двойника производственно-логистической системы машино-
строительных предприятий. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машинострое-
ние, 2021, № 2 (137), с. 43–58. DOI: http://dx.doi.org/10.18698/0236-3941-2021-2-43-58
[5] Боровков А.И., Рябов Ю.А. Цифровые двойники: определение, подходы и мето-
ды разработки. Сб. тр. науч.-практ. конф. «Цифровая трансформация экономики
и промышленности». СПб., СПбПУ, 2019, с. 234–245. 
[6] Григорьев С.Н., Мастеренко Д.А., Телешевский В.И. и др. Современное состоя-
ние и перспективы развития метрологического обеспечения машиностроительного 
производства. Измерительная техника, 2012, № 11, с. 56–59. 
[7] Григорьев С.Н., Долгов В.А., Леонов А.А. Имитационное моделирование произ-
водственных процессов с применением логик планового и ситуационного резерви-
рования рабочих мест. Автоматизация. Современные технологии, 2021, № 1,
с. 3–10. 
[8] Grigoriev S.N., Kozochkin M.P., Sabirov F.S., et al. Diagnostic systems as basis
for technological improvement. Procedia CIRP, 2012, vol. 1, pp. 599–604.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2012.05.006
[9] Григорьев С.Н., Долгов В.А., Умнов П.И. и др. Оценка станкоемкости изготовле-
ния гражданской продукции на машиностроительных предприятиях ОПК. 
Автоматизация. Современные технологии, 2021, т. 75, № 7, с. 291–295. 
[10] Nikishechkin P.A., Ivashin S.S., Chernenko V.E., et al. PlantTwin simulation system 
as a tool for verifying production plans and supporting decision-making to improve the 
efficiency of machine-building industries. MATEC Web Conf., 2020, vol. 329, art. 03075.
DOI: https://doi.org/10.1051/matecconf/202032903075 
[11] Архангельский В.Е. Требования к системам планирования производства в кон-
тексте концепции «Индустрия 4.0» VII Междунар. форум «Информационные техно-
логии на службе оборонно-промышленного комплекса России», 2018.
URL: http://xn--hlaelen.xn--plai/wp-content/uploads/2018/05/Arhangelskij.pdf (дата 
обращения: 18.02.2020). 
[12] Grigoriev S.N., Martinov G.M. An ARM-based multi-channel CNC solution
for multi-tasking turning and milling machines. Procedia CIRP, 2016, vol. 46, pp. 525–528. 
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.04.036

Имитационное моделирование производственных процессов… 
ISSN 0236-3941. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Машиностроение. 2022. № 3 
95 
[13] Долгов В.А., Никишечкин П.А., Архангельский В.Е. и др. Модели управления 
производственными системами машиностроительных предприятий на основе раз-
работки и использования их цифровых двойников. Моделирование нелинейных 
процессов и систем. Матер. 5 Междунар. конф. М., Янус-К, 2021, с. 171–176. 
[14] Kutin A., Dolgov V., Sedykh M., et al. Integration of different computer-aided systems 
in product designing and process planning on digital manufacturing. Procedia CIRP, 2018, 
vol. 67, pp. 476–481. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2017.12.247
[15] Kutin A., Dolgov V., Sedykh M., et al. Competitive-resource information model
of the machine building manufacturing system. IOP Conf. Ser.: Mater. Sc. Eng., 2018,
vol. 448, art. 012008. DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/448/1/012008
[16] Система имитационного моделирования AnyLogic. anylogic.ru: веб-сайт.
URL: https://anylogic.ru (дата обращения: 18.02.2020). 
[17] Система имитационного моделирования PlantTwin. plant-twin.com: веб-сайт.
URL: https://plant-twin.com (дата обращения: 18.02.2020). 
[18] Никишечкин П.А., Ивашин С.С., Черненко В.Е. и др. Система имитационного 
моделирования PlantTwin как инструмент верификации производственных планов 
и поддержки принятия решений для повышения эффективности производства. 
Вестник машиностроения, 2021, № 3, с. 80–85.
DOI: https://doi.org/10.36652/0042-4633-2021-3-80-85
[19] Малыханов А.А., Черненко В.Е. От имитационной модели к цифровому двой-
нику: анализ опыта выполнения коммерческих проектов. 9 Всерос. науч.-практ. 
конф. по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленно-
сти. Екатеринбург, УрГПУ, 2019, с. 37–46. 
[20] Grigoriev S.N., Martinov G.M. The control platform for decomposition and synthesis 
of specialized CNC systems. Procedia CIRP, 2016, vol. 41, pp. 858–863.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.08.031
[21] Григорьев С.Н., Долгов В.А., Рахмилевич Е.Г. Метод оценки производственной 
технологичности изделий на основе применения семантических моделей в усло-
виях цифрового производства. Известия высших учебных заведений. Машино-
строение, 2020, № 12, с. 16–25.
DOI: http://dx.doi.org/10.18698/0536-1044-2020-12-16-25

жүктеу/скачать 324,52 Kb.

Достарыңызбен бөлісу: