Казахского государственного женского педагогического университета
жүктеу/скачать 6,41 Mb. Pdf көрінісі
|
| Қазақ мемлекеттік қыздар педагогикалық университетінің Хабаршысы № 1 (77), 2019
73 описывать состояния в этой области теми же параметрами, что и в равновесном. Этот принцип ввели и при медленном изменении внешних воздействий, то есть для времен, больших характерного времени релаксационного процесса формирующего равновесие. Если, какие-то процессы не позволяют системе прийти в устойчивое равновесие, где прирост энтропии 0 S , то она придет в состояние с минимальным производством энтропии. Эта теорема о минимуме производства энтропии в стационарных состояниях совместно с принципом локального равновесия положены И.Пригожиным в основу современной термодинамики необратимых процессов. При определенных условиях суммарное уменьшение энтропии в системе, за счет обмена потоками с внешней средой, может превысить ее внутреннее производство. Ее состояние становится неустойчивым, в ней возникают крупномасштабные флуктуации. При этом за счет внутренней перестройки системы из хаоса могут возникнуть упорядоченные структуры. Это явление получило название самоорганизации. Современная общенаучная методология синергетика – теория самоорганизации материи и ее движения рассматривает реальные объекты как открытые системы, обменивающиеся с внешним миром энергией и информацией, т.е. базируется, в основном, на достижениях нелинейной физики хаоса и порядка. Поэтому в синергетике информация является ключевым понятием и основным объектом исследовании [2- 4,13]. Самоорганизация всегда структурна и одновременно стохастична. Эти два фактора - нарушение симметрии и вероятностный характер явления обеспечивают достаточность условия для порождения системой информации. В науку введено новое понятие «синергетическая информация», означающее, что информация определяется через дискретные вероятности i P появление структур в процессе самоорганизации: i P I log , (1.4) где I всегда неотрицательна, так как . 1 0 i P Одно из определений информации дается как разность энтропии равновесного и неравновесного состояний, открывает возможности применения ее для описания объектов различной природы. Система, находящаяся вне точек устойчивости может принимать различные состояния, и ей необходима информация о выборе того или иного состояния. Здесь одна из возможностей заключается в том, что эта информация заложена в системе генетически. Понятие энтропии связано также с распределением вероятностей случайных величин. При равновероятном распределении энергии i E вероятность реализации подсистем определяется как: Г E P I / 1 , следовательно, энтропия определяется следующим выражением: I E P Г S ln , (1.5) по смыслу средневероятного эта формула записывается в виде: i i i i i i E P P P P S , ln . (1.6) Энтропия, определенная по формуле (1.6) называется информационной энтропией. Из сравнения формул (1.2) и (1.5) видно, что энтропия определяет средневероятное значение информации. При равновероятном распределении подсистем неопределенность о системе достигает максимума, т.е. вся информация о системе стирается и превращается в энтропию (формула (.1.2)). Приобретение информации сопровождается уменьшением неопределенности, поэтому количество информации можно измерять количеством исчезнувшей неопределенности, т.е. энтропии /7/: жүктеу/скачать 6,41 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|