Кластеризации данных в области прикладной информатики и программной инженерии на примере зарубежного опыта и зарубежных публикаций
жүктеу/скачать 177,5 Kb.
|
Лаб 1 Даурен
| Благодарности
Мы благодарим анонимных рецензентов за конструктивную критику и предложения, Веданга Джоши и Пьера Ребура за помощь в проведении экспериментов, а также Кехан Гао за терпеливое рецензирование рукописи. Ссылки
T.M. Khoshgoftaar и N. Seliya, "Analogy- Based Practical Classification Rules for Soft- ware Quality Estimation," Empirical Software Eng. J., vol. 8, no. 4, Dec. 2003, pp. 325-350. T.M. Khoshgoftaar, L.A. Bullard, and K. Gao, "Detecting Outliers Using Rule-Based Mod- eling for Improving CBR-Based Software Quality Classification Models," Case-Based Reasoning Research and Development, LNAI 1689, Springer-Verlag, 2003, pp. 216-230. К.Е. Бродли и М.А. Фридл, "Идентификация ошибочно помеченных обучающих данных", J. Artificial Intel- ligence Research, vol. 11, Jul.-Dec. 1999, pp. 131-167. К.М. Тенг, "Коррекция зашумленных данных", Proc. 16th Int'l Conf. Machine Learning (ICML 99), Morgan Kaufmann, 1999, pp. 239-248. С. Чжун и Дж. Гош, "Унифицированная система для кластеризации на основе моделей", J. Machine Learning Research, vol. 4, Dec. 2003, pp. 1001-1037. Т.М. Мартинец, С.Г. Беркович и К.Дж. Шультен, "Нейронно-газовая сеть для векторной квантизации и ее применение для прогнозирования временных рядов", IEEE Trans. Neural Net- works, vol. 4, no. 4, July 1993, pp. 558-569. В. Педрыч и др., "Самоорганизующиеся карты как инструмент для анализа программного обеспечения", Proc. IEEE Canadian Conf. Electrical and Computer Eng. 2001 (CCECE 2001), IEEE Press, 2001, pp. 93-97. L.C. Briand, W.L. Melo, and J. Wust, "Assess- ing the Applicability of fault proneness Mod- els across Object-Oriented Software Pro- jects," IEEE Trans. Software Eng., vol. 28, no. 7, July 2002, pp. 706-720. V. Joshi, Noise Elimination with Ensemble- Classifier Filtering: A Case Study in Software Quality Eng., магистерская диссертация, Dept. of Com- puter Science and Eng., Florida Atlantic Univ., 2003. И.Х. Виттен и Э. Франк, Data Mining: Prac- tical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations, Morgan Kauf- mann, 1999. жүктеу/скачать 177,5 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|