Книга «Изучаем Python»
жүктеу/скачать 7,86 Mb. Pdf көрінісі
|
2 5343781172763690906
| УПРАЖНЕНИЯ
17-1 . Другие языки: измените вызов API в программе python_repos .py так, чтобы на диа- грамме отображались самые популярные проекты на других языках . Попробуйте такие язы- ки, как JavaScript, Ruby, C, Java, Perl, Haskell и Go . 17-2 . Активные обсуждения: на основании данных из hn_submissions .py постройте столбцо- вую диаграмму самых активных обсуждений, проходящих на Hacker News . Высота каждого столбца должна соответствовать количеству комментариев к каждой статье . Метка столбца должна включать заголовок статьи, а сам столбец должен служить ссылкой на страницу обсуждения этой публикации . 17-3 . Тестирование python_repos .py: в python_repos .py для проверки успешности вызова API выводится значение status_code . Напишите программу test_python_repos .py, которая использует модуль unittest для проверки того, что значение status_code равно 200 . При- думайте другие условия, которые могут проверяться при тестировании, — например, что количество возвращаемых элементов совпадает с ожидаемым, а общее количество репози- ториев превышает некоторый порог .
378 Глава 17 • Работа с API Итоги
В этой главе вы узнали, как использовать API для написания программ, авто- матически собирающих необходимые данные и использующих полученную информацию для создания визуализации. Мы использовали GitHub API для получения информации о самых популярных проектах Python на GitHub, а также в общих чертах рассмотрели API Hacker News. Вы узнали, как с помощью пакета requests автоматически выдать вызов API к GitHub и как обработать результаты этого вызова. Также были описаны некоторые средства конфигурации Pygal, по- зволяющие выполнить дополнительную настройку внешнего вида создаваемых диаграмм. В последнем проекте мы используем Django для построения веб-приложения. Проект 3 .
Веб-приложения 18 Знакомство с Django Современные веб-сайты в действительности представляют собой многофункцио- нальные приложения, достаточно близкие к полноценным приложениям для настольных систем. Python содержит богатый набор инструментов для постро- ения веб-приложений. В этой главе вы научитесь использовать Django (http:// djangoproject.com/) для построения проекта Learning Log — сетевой журнальной системы для отслеживания информации, полученной вами по определенной теме. Мы напишем спецификацию для этого проекта, а затем определим модели для данных, с которыми будет работать приложение. Мы воспользуемся администра- тивной системой Django для ввода некоторых начальных данных, а затем научимся писать представления и шаблоны, на базе которых Django будет строить страницы нашего сайта. Django представляет собой веб-инфраструктуру — набор инструментов для постро- ения интерактивных веб-сайтов. Django может реагировать на запросы страниц, упрощает чтение и запись информации в базы данных, управление пользователями и многие другие операции. В главах 19 и 20 мы доработаем проект Learning Log, а затем развернем его на сервере, чтобы вы (и ваши друзья) могли использовать их. Подготовка к созданию проекта В начале работы над проектом необходимо описать проект в спецификации. Затем вы создадите виртуальную среду для построения проекта. Написание спецификации В полной спецификации описываются цели проекта, его функциональность, а также внешний вид и интерфейс пользователя. Как и любой хороший проект или бизнес-план, спецификация должна сосредоточиться на самых важных аспек- тах и обеспечивать планомерную разработку проекта. Здесь мы не будем писать полную спецификацию, а сформулируем несколько четких целей, которые будут задавать направление процесса разработки. Вот как выглядит спецификация: Мы напишем веб-приложение с именем Learning Log, при помощи которого пользователь сможет вести журнал интересующих его тем и создавать записи в журнале во время изучения каждой темы . Домашняя страница Learning Log содержит описание сайта и приглашает пользователя заре- гистрироваться либо ввести свои учетные данные . После успешного входа пользователь получает Подготовка к созданию проекта 381 возможность создавать новые темы, добавлять новые записи, читать и редактировать существу- ющие записи . Во время изучения нового материала бывает полезно вести журнал того, что вы узнали, — записи пригодятся для контроля и возвращения к необходимой инфор- мации. Хорошее приложение повышает эффективность этого процесса. Создание виртуальной среды Для работы с Django необходимо сначала создать виртуальную среду для работы. Виртуальная среда представляет собой подраздел системы, в котором вы можете устанавливать пакеты в изоляции от всех остальных пакетов Python. Отделение библиотек одного проекта от других проектов принесет пользу при развертывании Learning Log на сервере в главе 20. Создайте для проекта новый каталог с именем learning_log , перейдите в этот каталог в терминальном режиме и создайте виртуальную среду. Если вы работаете в Python 3, то сможете создать виртуальную среду следующей командой: learning_log$ python -m venv ll_env learning_log$ Команда запускает модуль venv и использует его для создания виртуальной среды с именем ll_env
. Если этот способ сработал, переходите к разделу «Активизация виртуальной среды» на с. 382. Если что-то не получилось, прочитайте следующий раздел — «Установка virtualenv». Установка virtualenv Если вы используете более раннюю версию Python или ваша система не настроена для правильного использования модуля venv , установите пакет virtualenv . Уста-
новка virtualenv выполняется следующей командой: $ pip install --user virtualenv Возможно, вам придется использовать слегка измененную версию этой команды. (Если вы еще не использовали pip , обратитесь к разделу «Установка пакетов Python с использованием pip» на с. 227.) жүктеу/скачать 7,86 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|