ПРИМЕЧАНИЕ
Если у вас возникнут проблемы с установкой, поищите информацию в приложении В . Если ничего
не помогает, обратитесь за помощью . Скорее всего, опытный программист Python быстро найдет
причины возникших проблем с минимумом информации от вас .
Галерея matplotlib
Чтобы получить представления о визуализациях, которые можно строить
в
matplotlib
, посетите галерею на сайте http://matplotlib.org/. Щелкая на визуали-
зации в галерее, вы сможете просмотреть код, использованный для ее построения.
Построение простого графика
Начнем с построения простого линейного графика с использованием
matplotlib
,
а затем настроим его для более содержательной визуализации данных. В качестве
данных для графика будет использоваться последовательность квадратов 1, 4, 9,
16 и 25.
Передайте
matplotlib
числа так, как показано ниже, а
matplotlib
сделает все
остальное:
mpl_squares.py
import matplotlib.pyplot as plt
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
plt.plot(squares)
plt.show()
312 Глава 15 • Генерирование данных
Сначала импортируйте модуль
pyplot
с псевдонимом
plt
, чтобы вам не приходи-
лось многократно вводить имя
pyplot
. (Это сокращение часто встречается в приме-
рах на сайте, поэтому мы поступим так же.) Модуль
pyplot
содержит ряд функций
для построения диаграмм и графиков.
Мы создаем список для хранения квадратов и передаем его функции
plot()
, ко-
торая пытается построить осмысленное графическое представление для заданных
чисел. Вызов
plt.show()
открывает окно просмотра
matplotlib
и выводит график
(рис. 15.1). В окне просмотра можно изменять масштаб и перемещаться по по-
строенному графику, а кнопка с диском позволяет сохранить любое изображение
по вашему выбору.
Достарыңызбен бөлісу: |