«Көліктік процестерді модельдеу негіздері» пәнінен емтихан сұрақтары: 1. Модель және модельдеу дегеніміз не?
2. Модельдеу мақсаттарын атаңыз.
3. Модельдеудің қандай түрлері бар?
4. Модельдердің қасиеттерін тізімдеңіз.
5. Сіз модельдерді ұсынудың қандай формаларын білесіз?
6. Идеал модельдеу мен материалдық арасындағы айырмашылықты атаңыз.
7. Когнитивті модель дегеніміз не?
8. Қандай модельдер мағыналы деп аталады?
9. Мазмұнды модельдердің түрлерін атаңыз.
10. Тұжырымдамалық модель мағыналы модельден несімен ерекшеленеді?
11. Тұжырымдамалық модельдердің қандай түрлерін білесіз?
12.Күрделі жүйелерді зерттеу және жобалау кезінде модельдеуді қолдану.
13. Математикалық модельге қойылатын талаптар.
14. Математикалық модельдеу кезеңдері.
15. Математикалық модельдеу мәселелері.
16. Математикалық модельдерді ұсыну формасы бойынша жіктеу.
17. Сызықтық және сызықтық емес математикалық модельдер.
18. Үздіксіз және дискретті математикалық модельдер.
19. Стационарлық және стационарлық емес математикалық модельдер.
20. Детерминистік және стохастикалық математикалық модельдер.
21. Статикалық және динамикалық математикалық модельдер.
22. Сызықтық алгебралық теңдеулер (SLAU) жүйелері түріндегі математикалық модельдер. Қолдану саласы және негізгі ұғымдар.
23. Слоу түріндегі модельдерді шешу әдістері. Гаусс Әдісі.
24. Слоу түріндегі модельдерді шешу әдістері. LU-ыдырау әдісі.
25. Слоу түріндегі модельдерді шешу әдістері. Матрицалық әдіс.
26. Слоу түріндегі модельдерді шешудің итерациялық әдістері. Дәйекті жуықтау әдісі.
27. Сызықтық алгебралық теңдеулер жүйесін матрицалық түрде ұсыну
28. Сызықтық емес алгебралық теңдеулер түріндегі математикалық модельдер (НАУ).
29. Қарапайым дифференциалдық теңдеулер (ODU) түріндегі математикалық модельдер.
30. ODU сыныбындағы математикалық модельдерді шешу әдістерінің жіктелуі.
32. Таратылған параметрлері бар жүйелерді математикалық модельдеу. Қолдану саласы.
33. Келесі ұғымдарға анықтама беріңіз: кездейсоқ процесс; кездейсоқ процесті жүзеге асыру; кездейсоқ процестің қимасы.
34. Кездейсоқ процестердің жіктелуін келтіріңіз.
35. Кездейсоқ процестердің негізгі сипаттамаларын тізімдеңіз.
36. Оқиғалар ағынына анықтама беріңіз, олар бөлінетін белгілерді атаңыз.
37. Оқиғалардың қарапайым ағынының қасиеттерін тізімдеңіз.
38. Оқиғалар ағынының қарқындылығы дегеніміз не? Оқиғалар ағынының қарқындылығының физикалық мәні.
39. Марковтың кездейсоқ процесін анықтаңыз.
40. Дискретті күйлері мен дискретті уақыты бар кездейсоқ процестің негізгі сипаттамаларын атаңыз.
41. Колмогоров теңдеулерін жазу ережелері.
42. Таза "көбейту" мен таза "өлім" процесін графикалық түрде бейнелеңіз.
43. ХҚКО бөлінетін белгілерді тізімдеңіз.
44. СМО жұмысын талдау кезінде қолданылатын негізгі Бастапқы параметрлерді атаңыз.
45. Smo жұмысының негізгі ықтималдық көрсеткіштерін жазыңыз.
46. Көп арналы smo күйлерінің белгіленген графигін күтумен бейнелеңіз.
47. Оңтайландырудың заманауи әдістерін тізімдеңіз.
48. Ұғымдарға анықтама беріңіз: мақсатты функция, оңтайландыру критерийі.
49. Оңтайландыру модельдеудің негізгі қадамдарын тізімдеңіз.
50. Компьютердегі тапсырмаларды дайындау және шешу реттілігі.
51. Корреляциялық-регрессиялық талдаудың мақсаты.
52. Корреляциялық және функционалдық тәуелділіктер.
53. Корреляция коэффициенті және оның шекті мәндері.
54. Жұптық және бірнеше корреляция коэффициенттерін есептеу формулалары.
55. Сызықтық емес тәуелділіктің жуықтау дәлдігін бағалау.
56. Ең кіші квадраттар әдісінің мәні.
57. Жұптасқан регрессияның түрлері.
58. Сызықтық емес тәуелділіктерді сызықтық ету тәсілдері.
59. Бірнеше сызықтық регрессия.
60. Дискретті және үздіксіз кездейсоқ шаманы анықтаңыз.
61. Кездейсоқ шамалардың негізгі сипаттамаларын тізімдеңіз.
62. Биномдық үлестіру Заңының ерекшеліктері.
63. Пуассон Заңының ерекшеліктері.
64. Қалыпты таралу Заңының ерекшеліктері.
65. Біркелкі тығыздық Заңының ерекшеліктері.
66. Үлестірудің индикативті Заңының ерекшеліктері.
67. Вейбулл Заңының ерекшеліктері.
68.Модельдеу дегеніміз не?
69. Имитациялық модельдеудің қандай түрлерін ажыратуға болады?
70. Имитациялық модельдеу қандай салаларда қолданылады?
71. Статистикалық модельдеу әдісі қандай?
72. Сызықтық бағдарламалау мәселесін тұжырымдаңыз.
73. Сызықтық бағдарламалау мәселесін матрицалық түрде және жинақтау белгілері ретінде жазыңыз.
74. Бастапқы сызықтық бағдарламалау тапсырмасынан қосарланған тапсырмаға өту ережелерін тізімдеңіз.
75. Сызықтық бағдарламалау мәселесін геометриялық жолмен шешудің реттілігі.
76. Симплексті әдіспен сызықтық бағдарламалау есептерін шешудің ерекшеліктері.