Лекции по курсу Методические рекомендации для практических (семинарских) или лабораторных занятий
Председатель МС _______________ д.п.н. Адильгазинов Г.З
жүктеу/скачать 328 Kb.
|
1 Силлабус по МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ
| Председатель МС _______________ д.п.н. Адильгазинов Г.З.
(подпись) Сведения о преподавателе (преподавателях): Жалгасбекова Жупар Кыдыровна, кандидат физико-математических наук, доцент ЕНУ. Кафедра «Информатики и дизайна», 5 этаж, каб. 503 Тел.: 24-05-54, (144) Содержание Вводная глава Типовая программа дисциплины Рабочая программа дисциплины (Syllabus) Конспект лекции по курсу Методические рекомендации для практических (семинарских) или лабораторных занятий Задания для самостоятельной работы студентов с преподавателем (задания, тесты, литература) Задания для самостоятельной работы студентов (задания, тесты, литература) Контрольно-измерительные средства Глоссарий Приложения Вводная глава Математическое моделирование - область математики, разрабатывающая теорию и численные методы решения многомерных экстремальных задач с ограничениями, т. е. задач на экстремум функции многих переменных с ограничениями на область изменения этих переменных. Функцию, экстремальное значение которой нужно найти в условиях экономических возможностей, называют целевой, показателем эффективности или критерием оптимальности. Экономические возможности формализуются в виде системы ограничений. Все это составляет математическую модель. Математическая модель задачи - это отражение оригинала в виде функций, уравнений, неравенств, цифр и т.д. Модель задачи математического программирования включает: совокупность неизвестных величин, действуя на которые, систему можно совершенствовать. Их называют планом задачи (вектором управления, решением, управлением, стратегией, поведением и др.); целевую функцию (функцию цели, показатель эффективности, критерий оптимальности, функционал задачи и др.). Целевая функция позволяет выбирать наилучший вариант из множества возможных. Наилучший вариант доставляет целевой функции экстремальное значение. Это может быть прибыль, объем выпуска или реализации, затраты производства, издержки обращения, уровень обслуживания или дефицитности, число комплектов, отходы и т.д.; условия (или систему ограничений), налагаемые на неизвестные величины. Эти условия следуют из ограниченности ресурсов, которыми располагает общество в любой момент времени, из необходимости удовлетворения насущных потребностей, из условий производственных и технологических процессов. Методы линейного моделирования и программирования широко применяются при оптимизации процессов во всех отраслях народного хозяйства: при разработке производственной программы предприятия, распределении ее по исполнителям, при размещении заказов между исполнителями и по временным интервалам, при определении наилучшего ассортимента выпускаемой продукции, в задачах перспективного, текущего и оперативного планирования и управления; при планировании грузопотоков, определении плана товарооборота и его распределении; в задачах развития и размещения производительных сил, баз и складов систем обращения материальных ресурсов и т. д. Особенно широкое применение методы и модели линейного программирования получили при решении задач экономии ресурсов (выбор ресурсосберегающих технологий, составление смесей, раскрой материалов), производственно-транспортных и других задач. жүктеу/скачать 328 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|