статистический показатель

Большинство общественных наук пользуются статистикой для выведения и подтверждения своих теоретических законов. Выводами, основанными на статистических исследованиях, пользуются экономика, история, социология, политология и многие другие гуманитарные науки. Статистика необходима не только общественным наукам для подтверждения их теоретической основы, но велика и практическая ее роль: ни одно крупное предприятие или серьезное производство, разрабатывая стратегию экономического и социального развития объекта, не может обойтись без анализа данных статистического учета. Для этого на предприятиях создаются специальные аналитические отделы и службы, которые привлекают специалистов, прошедших профессиональную подготовку по данной дисциплине.

Как любая наука, статистика имеет определенную методологию изучения своего предмета. Как уже отмечалось выше, ее в основном интересует развитие явления и его связь с другими явлениями общественной жизни, поэтому метод статистики выбирается в зависимости от изучаемого явления и конкретного предмета изучения. Различают три этапа работы со статистическими данными:

• 
  сбор данных – массовое научно организованное наблюдение, с помощью которого получают первичную информацию об отдельных единицах (фактах) изучаемого явления. Такой статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе;
  
• 
  группировка и сводка материала, представляющие собой расчленение всей массы случаев (единиц) на однородные группы (подгруппы), подсчёт итогов по каждой группе и подгруппе и оформление полученных результатов в виде статистической таблицы;
  
• 
  статистический анализ – обработка статистических показателей, полученных при сводке, и анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития.
  

К основным этапам статистического анализа относят:

• 
  установление фактов и их оценку;
  
• 
  выявление характерных особенностей и причин явления;
  
• 
  сопоставление явления с нормативными, плановыми и прочими явлениями, принятыми за базу сравнения;
  
• 
  формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;
  
• 
  статистическую проверку выдвинутых гипотез.