Лекциялар жинағы Шымкент, 2023 ж
жүктеу/скачать 150,75 Kb.
|
| Бақылау сұрақтары:
Тізімдер мен кортеждер арасындағы айырмашылық неде? Жиынтықтарды қолдану арқылы қандай іске асырып, келеу мүмкін? Лекция 2: Деректерді өңдеу және талдау (NumPy және Pandas) Жоспар:
NumPy арқылы масштабтамалық массивтер жасау және өзгерту. Pandas-ға кіріс жасау. 1 Бөлім: NumPy NumPy (Numerical Python) - көп өлшемді массивтермен және математикалық функциялармен жұмыс істеуге арналған Python-дағы қуатты кітапхана. Ол деректерді сақтау мен манипуляциялаудың тиімді құралдарын ұсынады, әсіресе сандық есептеулерде. NumPy негізгі мүмкіндіктеріне мыналар жатады: Массивтер: NumPy көп өлшемді деректер массиві болып табылатын ndarray нысанын ұсынады. Бұл массивтер Python-дағы әдеттегі тізімдерге қарағанда тиімдірек және деректермен жұмыс істеуге ыңғайлы. Математикалық функциялар: NumPy орташа мәндерді, қосындыларды, жұмыстарды және т.б. есептеу сияқты деректермен жұмыс істеу үшін көптеген математикалық функцияларды ұсынады. Индекстеу және кесу: NumPy индекстер мен кесінділерді қолдана отырып, массивтердегі деректерді оңай таңдауға және басқаруға мүмкіндік береді. Бродкастинг: NumPy автоматты түрде әртүрлі өлшемдегі массивтер бойынша операцияларды орындайды, бұл кодты оқуға және тиімдірек етеді. Pandas-кестелік деректерді оқуды, талдауды және манипуляциялауды жеңілдетуге арналған деректер кітапханасы. Pandas-тағы негізгі деректер құрылымдары-DataFrame және Series. Pandas-тың негізгі мүмкіндіктеріне мыналар жатады: DataFrame: DataFrame-бұл мәліметтер базасындағы кестелерге ұқсас екі өлшемді кестелік мәліметтер құрылымы. Ол деректерді кесте түрінде сақтауға және талдауға мүмкіндік береді. Сериялар: сериялар-кестедегі бағанға ұқсас бір өлшемді деректер құрылымы. Бұл мәндердің индекстелген тізімі. Деректерді оқу және жазу: Pandas CSV, Excel, дерекқорлар және т.б. сияқты әртүрлі көздерден деректерді оқуды және жазуды қолдайды. Деректерді сүзу және сұрыптау: Pandas деректерді сүзуге және сұрыптауға арналған қуатты құралдарды ұсынады, бұл оны Деректерді талдаудың тамаша құралы етеді. Топтастыру және біріктіру: Pandas деректерді әртүрлі критерийлер бойынша топтастыруға және жиынтық, орташа және басқа операциялар сияқты біріктіруді орындауға мүмкіндік береді. Қысқаша айтқанда, NumPy және Pandas-бұл Python-да деректермен жұмыс істеуге және сандық есептеулерге арналған екі негізгі кітапхана. Олар деректерді талдауға, өңдеуге және визуализациялауға арналған қуатты құралдарды ұсынады, бұл оларды деректерді талдаушылар мен ғылыми зерттеушілер үшін маңызды құрал етеді. Бақылау сұрақтары: GUI не қандай іске асыру мақсатын орындайды? Tkinter арқылы интерфейс элементтерін қалай қосуға болады? жүктеу/скачать 150,75 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|