Мадина аралбаевна самбетбаеваның 6D070300 – Ақпараттық жүйелер мамандығы бойынша философия докторы (PhD) дәрежесін алу үшін дайындаған


of the Thesis «Development of a multilingual thesaurus for the information



Pdf көрінісі
бет25/37
Дата31.12.2021
өлшемі277,18 Kb.
#22945
түріДиссертация
1   ...   21   22   23   24   25   26   27   28   ...   37
Байланысты:
sam-ann

of the Thesis «Development of a multilingual thesaurus for the information

technologies including the morphology of the Kazakh language with the

purpose of the information system support of scientific and education activities»

represented by

MADINA SAMBETBAYEVA ARALBAYEVNA

in candidacy for a degree of doctor (PhD) in specialty: 6D070300 – Information

Systems

Topicality of the research. Nowadays though the majority of the Information

resources is transferred to the digital form, it is inaccessible for a wide circle of the

scientific  community,  while  the resources  represented  on  the  Internet  are  segmental

and  inconsistent.  That’s  why  the  process  of  the  academic  activities  often  requires

systematization and classification of the available information resources.

Development  of  the  information  technologies  in  general  as  well  as  the

technologies in the sphere of communication and information processing in particular,

led to the emergence of brand new opportunities of organization of almost the entire

academic  circle,  which  in  its  turn  caused  the  qualitative  growth  of  the  participants’

information  needs.  The  modern  students  equipped  with  a  computer  and  using  the

opportunities  of  the  Internet  on  a  daily  basis  cannot  be  satisfied  with  a  traditional

educational  process  and  usual  formats  of  the  learning  materials,  such  as  textbooks,

books  or  flat  text  files.  The  guiding  materials  can  currently  be  represented  in  many

digital formats; they should be supported with many search and classification services.

In the process of academic activities the work references, various materials and

documents  are  rather  time- and  energy-consumable,  such  as:  search  of  necessary

documents, their systematization and classification in accordance with the set task. To

satisfy the modern users’ information needs the support of the narrow functions of the

information search and classification is required, as well as the browse of the resources

according  to  the  categories  (headings)  and  the  classification  dictionaries.  The  most

important task is systematization of the resources (thematic classification), for solution

of which it is necessary to clearly define content of the logical and semantic categories

(facets) and the key terms (concepts) covering the chosen rather narrow subject area of

a user’s concern.

There are currently many powerful information systems to some extent focused

on  the  support  of  scientific  researches.  Among  them  there  are  information  systems

close to factographic, e.g. Integrated System of Information Resources of the Russian

Academy  of  Science,  Integrated  Distributed  Information  System  of  the  Russian

Academy  of  Science,  euroCRIS,  and  documentary,  e.g.  eLibrary,  Informika,

MathNET.  The  name  of  system  to  some  extent  satisfies  information  needs  of  the

academic society, though each of them is not functionally perfect.

The main disadvantages of the majority of the systems are limited opportunities

of  conducting  analytical  work  with  resources  both  inside  of  each  system  and  in  the

external  systems  (the  international  standards  and  recommendations  are  often  not




considered,  low  interoperability).    It  is  extremely  inconvenient  in  the  sphere  of

academic  activities  and  one  of  the  paramount  tasks  is  in  establishing  connections

between  certain  scientific  facts  (e.g,  ‘what  term  ‘cybernetics’  means’  or  ‘who  the

author of the present article is’) and the subject of the information system (persons,

facts, documents, publications etc.).

Standard  approach  to  systematization  of  information  is  classification  of  the

documents by means of taxonomies. Taxonomy is a subject classification grouping the

term  as  a  controllable  dictionary  (thesaurus)  and  sorting  them  (dictionaries)  out  as

hierarchical structures. For description of a subject area a certain set of key terms is

usually applied, each of which denotes or describes some concept of this subject area.

The  base  of  classification  consists  of  the  highlighting  the  concepts  (key  terms),

establishing  the  paradigmatic  relations  (e.g.  parent – child)  between  them  and

correlation of the analyzed document with the highlighted concepts.

The most unpleasant thing in provision of information academic systems is that

the  technologies  of  information  classification  and  systematization  developed  by

libraries  during  the  last  hundred  years  do  not  work  in  narrow  subject  areas  due  to

thematic proximity of the classified documents. For example, dictionaries UDC

10

and



MSC2000

11

,  or  thesaurus  UNESCO



12

,  the  most  convenient  for  classification  of

resources in mathematics and informatics, usually refer all the resources selected for a

certain training course, to the same category.

Development  of  the  specialized  thesauruses  is  actual  by  itself  for  both  the

development  and  systematization  of  conceptual  construct  of  the  subject  area  (of

informatics, in this case), and logical search of information in the full-text databases,

on  the Internet,  as  the  means  for  formation  of  search  need,  formulation  of  search

prescriptions  and  adequate  automatic  indexing,  systematization  and  classification  of

documents.

The  main  problem  is  high  labor  intensity  and  cost  of  manual  thesaurus

composition,  as  well  as  low  flexibility  of  the  process  of  its  construction.  In  the

thesauruses for manual indexing the combinations of close concepts are limited to one,

the most respectable concept for reducing the indexing subjectivity. In the automatized

thesauruses semantically  close  concepts  are  represented  as  individual  units,  which

allow  using  synonymic  rows  when  searching.  The  complexity  in  constructing  a

thesaurus corresponding to all the thematic diversity of the indexed information is one

of the reasons of its unpopularity in the modern information systems. But if to consider

the  issue  of  efficiency  of  the  information  systems  in  certain  knowledge  areas,  then

creation  and  use  of  the  specialized  thesauruses  in  such  systems  is  undoubtedly

interesting and transfers the system into the entirely different quality class.

Additional  peculiarities  at  creation  of  an  information  system  of  academic

activities  support  for  such  countries  as  Kazakhstan  and  Russia  is  the  necessity  of

supporting search and classification processes simultaneously in several languages: for

Russia it is mainly in two languages (Russian and English), while for Kazakhstan at

least in three (Russian, English and Kazakh) languages. Thus, the documents should

10

Universal Decimal Classification (UDC), supported by the International Federation on Documentation (Federation Internationale de



Documentation - FID) and  UDC Consortium (http://www.udcc.org/), Russian  version  of  the  UDC  is  supported  by  the  All-Union

Institute of Scientific and Technical Information of the Russian Academy of Science.

11

Mathematics Subject Classification (http://www.ams.org/msc/) is supported by the American Mathematic Society (AMS).



12

http://databases.unesco.org/thesru/




be  indexed  in  three  different  spaces, corresponding  to  three  languages  between  the

elements  of  which  the  relations  of  equivalence  should  be  established,  or  in  the

integrated space set by the multilingual thesaurus.

We should note that the elements of the attribute spaces may be represented in

document in various forms of words, that’s why the main problem is the consideration

of morphology of a certain language at indexation of documents.

The attempts to construct the systems of document classification simultaneously

in Russian, English and Kazakh are unknown to the author.

The above said gives the ground to state that creation of an information system of

academic  activities  support  equipped  with  narrow  search  mechanism  and  adaptive

services  designed  to  satisfy  information  needs  of  researchers, using  multilingual

thesaurus on information technologies is a rather actual task significantly contributing

to the development of this scientific area.

The set tasks are nationally and internationally significant, because their solution

theoretically  and  practically  contributes  to  the  development  of  specialized

lexicographic resources for the Turkic languages.

The efficiency of the systems for academic activities support directly depends on

the  application  of  specialized  thesauruses,  that’s  why  the  present scientific  work  is

actual.



Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   21   22   23   24   25   26   27   28   ...   37




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет