Машиналық оқыту


Мұғалімсіз оқыту (unsupervised learning)



бет2/3
Дата25.09.2024
өлшемі101,53 Kb.
#145692
1   2   3
Байланысты:
Машиналық оқыту

Мұғалімсіз оқыту (unsupervised learning)

  • Бізде жауаптар жоқ
  • Біздің мақсатымыз берілген объектілердің арасындағы қандайда бір өзара байланыстарды анықтау, табу.

Мұғалімсіз оқыту есебінің түрлері


Кластерлеу - объектілер қиылыспайтын ішкі жиындарға бөлу, олар кластерлер деп аталады. Бір кластердің – объектілері ұқсас, ал екі бөлек кластерлердің объектілері ұқсамауы қажет.
Ассоциативті ережелреді табу есебі. Қандай да бір ереже бойынша бірге жүретін белгілерді табу. Мысалы: клиенттерге тұтынатын тауарларын топтау.
Бос деректерді толтыру есебі - қандайда бір белгілер бос болуы мүмкін, тіпті толық бір объекттің деректері толтырылмаған болуы мүмкін, бізге оларды қалайда толтыру қажет болады.
Деректер белгілер матрицасымен сипатталып, белгілер саны (матрицаның бағандар саны) үлкен болуы мүмкін. Осы деректерді өлшемі кішірек кеңістікте қарастыру қажеттілігі туындайды. Кейбір ақпараттар жойылуы мүмкін. Мұндай есептерді өлшемді кішірейту есебі дейміз.
Вир
Машиналық оқыту қосымшалары
Әлеуметтік медиа
функциялары
Виртуалды ассистент
Денсаулық сақтау
саласы
электрондық
коммерция
Транспорт
қаржылық
қызметтер
қауіпсіздік мониторингі, әуе қозға-лысын басқару
интеллектуалды агенттер, табиғи тілді өңдеу
көңіл-күйді талдау, спамдарды сүзу
есірткіні табу, ауруларды диагностикалау, роботты хирургия
алгоритмдік сауда, алаяқтықты анықтау,
тұтынушыларға қолдау көрсету, ұсыныс жүйелері, жарнамалар

Мысалдар

  • Кредиттік скоринг есебі
  • Тұтынушыны өтініші бойынша кредит беру керек пе жоқ па?

    Объект: тұтынушы – клиент (немесе оның өтініші)

    Белгілер: жынысы, жасы, тұратын мекен - жайы, мамандығы, білімі, айлық жалақысы, еңбек өтілі, кредиттің мөлшері, отбасылық жағдайы, меншігінде пәтердің немесе авто көліктің болуы.



Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет