Интерполяция(interpolation) - оценка значения неизвестной величины, находящейся между двумя точками ряда известных величин. Например, зная показатели населения страны, полученные при проведении переписи населения, проводившейся с интервалом в 10 лет, можно путем интерполяции определить численность населения в любой промежуточный год. Обычно это делается с помощью графика, где форма кривой между двумя известными точками дает возможность сделать надежную оценку интерполируемой величины.
Наряду с интерполяцией, существует и экстраполяция (extrapolation) – это оценка неизвестной величины, находящейся за пределами ряда известных величин. Так, продлевая кривую народонаселения после последней известной величины, можно определить, какой будет его численность через пять лет. Экстраполяция лежит в основе метода прогнозирования.
Б) Не менее плодотворным методом прогнозирования является когортныйанализ. Когортаилипоколение-всистемесоциально-гуманитарного знания – совокупность лиц, родившихся в течение одногокалендарногопериода,обладающихобщимопытомсопределеннойвременнойспецификой.Например, возрастная Когорта состоит из людей одного года рождения, образовательная - из тех, кто в один и тот же год окончил школу. Когорты могут быть выделены по времени заключения или расторжения брака, потери работы или начала трудовой деятельности и т.п. Любоеисследованиехарактеристикоднойитойжекогортывразныевременные периоды или характеристик различных когорт в одном и томже "возрасте" называется когортным анализом. Когортный анализ широко применяется в демографии. Например, при изучении и прогнозировании рождаемости, смертности, средней продолжительности жизни и т.п. чаще всего используются пяти - или десятилетние возрастные группы. Лучшими данными для таких исследований являются данные официальной статистики и переписей населения. Когортный подход используется также в исследованиях при изучении жизненного пути, профессиональной карьеры, внутрипоколенной и межпоколенной социальной мобильности. Способность когорты сохранять на неизменном уровне приобретенные в определенном возрасте характеристики (грамотность, верования, язык, национальность, принадлежность к той или иной социальной группе) позволяет использовать когортный анализ и в те моменты жизни поколения, на которые прямые сведения об этих характеристиках не сохранились.
На основе данных переписи 1897 года можно реконструировать грамотность населения вплоть до 1797 года (под грамотностью имеется в виду умение читать). В столбце за 1897 год приведены данные из переписи (ранее в России переписи населения не проводились). Столбцы за предыдущие годы заполнены на основе интерполяции данных 1897 года, исходя из закона сохранения человеком (а значит и поколением) приобретенной в детстве грамотности. Этот закон основан на трех положениях:
грамотность приобретается, как правило, до 20 лет;
некоторое увеличение числа грамотных после 20 лет компенсируется утратой грамотности теми, кто приобрел ее до 20 лет;
вымирание грамотных и неграмотных происходит в равной степени, смертность грамотных и неграмотных одинакова.
Главной проблемой когортного анализа является необходимость различать эффекты возраста, когорты и времени. Эффекты возраста связаны с процессами взросления и последующего старения когорты; эффекты собственно когорты являются общими для людей, одновременно родившихся или вступивших в определенный период жизненного цикла; эффекты времени порождаются широким социально-культурным историческим контекстом, опытом участия в тех или иных исторических событиях. К сожалению, не существует простых способов решения этой проблемы. Смешение эффектов приводит к различным интерпретациям одних и тех же данных, что заставляет с осторожностью относиться к результатам когортных исследований. Однако в тех случаях, когда они опираются на надежные теории, когортный анализ является мощным аналитическим методом