28
Радиалды желілердің алынған архитектурасы құрылымы бар, бір
жасырын қабаты бар, сигмоидальдық желілердің көп қабатты құрылымына
ұқсас. Аталған ұқсастыққа қарамастан, бұл типтердің желілері бір-бірінен
мүлдем ерекшеленеді. Мұндай желілер сигмоидальді желілерімен
салыстырғанда қорыту қабілетін әлсіз. Бұл жетіспеушілік оқыту сыныптарын
ішкі сыныпқа бөлу есебінен өтеледі. Бұл ретте әрбір ішкі сыныптың
айналасында радиалды базистік функция іске асырылатын өзінің "орталығы"
болады. Сонымен қатар, радиалды желілерді оқыту алгоритмі бірегей. Тек бір
жасырын қабат және нейронның оқыту деректері саласымен тығыз байланысы
болған жағдайда, оқудың бастапқы кезеңіндегі нүкте оңтайлы шешімге жақын
болады.
2-
ші кестеде нейрондық желілердің бөлінген ақпараттық модельдері
бойынша екінші тараудың салыстырмалы талдауы көрсетілген. Кестеде
нейрондық желілердің негізгі ақпараттық модельдері (көлденеңінен)
көрсетілген, жасанды нейрондық желілерді пайдалана отырып шешуге болатын
негізгі міндеттер тігінен көрсетілген.
Достарыңызбен бөлісу: 
