Нейрондық желілердің негізгі түсінігі
Кесте-1 – Жасанды зияткерлік (интеллектуалды) жүйелердің түрлері
жүктеу/скачать 1,08 Mb. Pdf көрінісі
|
Сламбек Б.Нейрондық желілер негізінде адамның бет-әлпет эмоциясын тану.2019
| Кесте-1 – Жасанды зияткерлік (интеллектуалды) жүйелердің түрлері:
Жасанды зияткерлік жүйе түрі Жасанды зияткерлік жүйенің типі Коммутативті қабілеті бар жүйелер - зияткерлік деректер қорлары; табиғи тілдік интерфейстер; - гипермәтіндік жүйелер; мәтіндік анықтамалық жүйелер; - танымдық графика. Сараптамалық жүйелер - жіктеуші жүйелер; - алдын ала анықтау жүйелері; - трансформациялаушы жүйелер; - көп антенналық жүйелер. Өзін-өзі оқыту жүйесі - индуктивті жүйелер; - нейрондық жүйелер; - прецеденттердегі жүйелер; - ақпараттық қоймалар; Адаптивті жүйелер – CASE - технологиялар; - компоненттік технология. Зияткерлік дерекқорлар үнемі дерекқордан сұраныс бойынша, анық сақталмайтын, бірақ дерекқордан алынуы мүмкін қажетті ақпаратты алу мүмкіндігімен ерекшеленеді. Тілдік интерфейс табиғи тілдің құрылымын білім берудің ішкі деңгейіне түрлендіреді. Ол зияткерлік дерекқорларға, құжаттық мәтіндік ақпаратты контекстік іздеуге, басқару жүйелеріндегі дауысты енгізу командаларын, шет тілдерінен машиналық аударма үшін пайдаланылады. Гипермәтіндік жүйелер мәтіндік ақпараттың дерекқорларында пайдаланылады, онда кілт сөзді іздеу қажет, кілт сөздерді күрделі семантикалық ұйымдастыру қажет. Мәтіндік анықтамалық жүйелерде пайдаланушы проблеманы (жағдайды) сипаттайды, ал жүйе қосымша диалогтың көмегімен оны нақтылайды және осы үшін қолайлы ұсыныстарды іздестірулерді орындайды. Мұндай жүйелер 16
құжаттама жүйелеріне қосымша ретінде құрылады және білімді тарату жүйелерінің класына жатады. Көрнекі және интеграцияланған түрдегі графикалық бейнелер оқылатын жағдайдың көптеген параметрлерін сипаттайды. Эксперттік жүйелер жинақталған білім базасы негізінде мәселелерді шешуге арналған, ол қарастырылып жатқан проблемалық салада сарапшылардың тәжірибесін көрсетеді. Көптеген агент жүйелер-динамикалық негізде алынған нәтижелерді алмасу арқылы білімнің бірнеше түрлі көздеріне негізделген интеграциямен сипатталатын динамикалық жүйелер. Өзін-өзі оқыту жүйесі нақты өмір жағдайларын автоматты түрде жіктеу әдістеріне негізделген. Өзін-өзі тану жүйелерінің сипаттамалары: – өзін-өзі оқыту жүйесі «мұғаліммен», әрбір мысал үшін белгілі бір жағдайға байланысты оның атрибуты құндылығы анық белгіленеді. – «мұғалімсіз» өзін-өзі оқытатын жүйелер классификация белгілері мәндерінің жақындығы бойынша жүйе жағдайлардың сыныптарын өзі бөледі. Индуктивтік жүйелер жеке бөліктен жалпы мысалдарды қорытады, ал жинақтау процесі былайша жүзеге асырылады: 1) Берілген жиындардан жіктеу белгісі таңдалады (дәйекті немесе ереже бойынша). 2) Таңдалған функцияның мәніне сәйкес, көптеген мысалдар жиындарға бөлінеді. 3) Мысалдың бір класқа жататындығы туралы тексеру жүргізіледі. 4) Егер мысалдардың қандай да бір ішкі жиыны бір ішкі сыныпқа тиесілі болса, яғни ішкі жиынның барлық мысалдары класс құраушы белгінің мәні сәйкес келсе, онда жіктеу процесі аяқталады. (
жіктеудің қалған белгілері қарастырылмайды). 5) Сәйкес келмейтін мәні бар мысалдар жиыны үшін сыныптау процесі 1- тармақтан бастап жалғасады. Бұдан әрі шешілетін міндеттер тұрғысынан зияткерлік ақпараттық жүйелерге жүгіну керек.
Мұнда келесі жүйелерді ерекшелеуге болады: – басқару жүйелері және анықтамалық жүйелер; – компьютерлік лингвистика жүйесі; – тану жүйелері; – ойын жүйелері; – зияткерлік ақпараттық жүйелерді құру жүйелері.
жүктеу/скачать 1,08 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|