Образовательная программа «Прикладная аналитика данных»
Требования к оценке результатов обучения образовательной программы
жүктеу/скачать 169,01 Kb.
|
1 2
| Требования к оценке результатов обучения образовательной программы
Обучающийся, после освоения всей образовательной программы, должен уметь выполнять следующие пункты: Формулировать и решать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской деятельности, требующие углубленных профессиональных знаний; Выбирать необходимые подходы и методы исследования, а также модифицировать существующие и разрабатывать новые, в зависимости из задач конкретного исследования или случая; Применять методологические и методические знания в проведении научного исследования, а также при педагогической и воспитательной работах; Применять в процессе обучения психологические методы и средства повышения эффективности и качества обучения; Владеть иностранным (английским) языком на профессиональном уровне, позволяющем обучающимся проводить научные исследования на качественно высоком уровне и осуществлять преподавание специальных дисциплин в вузах; Моделировать и проектировать сложные системы используя математические и компьютерные модели и методы; Применять количественные и качественные методы и приёмы для сбора первичной информации для исследования, а также выработки эффективных решений проблем; Анализировать и проектировать программные обеспечения; Управлять командой в процессе разработки ПО; Выбирать стандарты, методы, технологии, инструменты и технические средства для проведения работ по дальнейшему сопровождению программного обеспечения; Применять методы проектирования и разработки программных систем для решения широкого класса прикладных задач в различных областях, включая междисциплинарные отрасли; Программировать и тестировать программы, принимать участие в создании и управлении ПО на всех этапах жизненного цикла разработки систем; Создавать реляционные и нереляционные базы данных для эффективного хранения и управления данными в различных крупных организациях, государственных учреждений и других компаниях; Создавать модели анализа структурированных и полуструктурированных данных; Применять методы анализа данных для решения различных задач анализа данных и аналитической обработки. жүктеу/скачать 169,01 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|
1 2