Образовательная программа «Прикладная аналитика данных»


Требования к оценке результатов обучения образовательной программы



бет2/2
Дата15.11.2023
өлшемі169,01 Kb.
#123247
түріОбразовательная программа
1   2
Байланысты:
Образовательная программа

Требования к оценке результатов обучения образовательной программы
Обучающийся, после освоения всей образовательной программы, должен уметь выполнять следующие пункты:

  • Формулировать и решать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской деятельности, требующие углубленных профессиональных знаний;

  • Выбирать необходимые подходы и методы исследования, а также модифицировать существующие и разрабатывать новые, в зависимости из задач конкретного исследования или случая;

  • Применять методологические и методические знания в проведении научного исследования, а также при педагогической и воспитательной работах;

  • Применять в процессе обучения психологические методы и средства повышения эффективности и качества обучения;

  • Владеть иностранным (английским) языком на профессиональном уровне, позволяющем обучающимся проводить научные исследования на качественно высоком уровне и осуществлять преподавание специальных дисциплин в вузах;

  • Моделировать и проектировать сложные системы используя математические и компьютерные модели и методы;

  • Применять количественные и качественные методы и приёмы для сбора первичной информации для исследования, а также выработки эффективных решений проблем;

  • Анализировать и проектировать программные обеспечения;

  • Управлять командой в процессе разработки ПО;

  • Выбирать стандарты, методы, технологии, инструменты и технические средства для проведения работ по дальнейшему сопровождению программного обеспечения;

  • Применять методы проектирования и разработки программных систем для решения широкого класса прикладных задач в различных областях, включая междисциплинарные отрасли;

  • Программировать и тестировать программы, принимать участие в создании и управлении ПО на всех этапах жизненного цикла разработки систем;

  • Создавать реляционные и нереляционные базы данных для эффективного хранения и управления данными в различных крупных организациях, государственных учреждений и других компаниях;

  • Создавать модели анализа структурированных и полуструктурированных данных;

  • Применять методы анализа данных для решения различных задач анализа данных и аналитической обработки.


Достарыңызбен бөлісу:
1   2




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет