Основные понятия, показатели и этапы освоения месторождений твердых полезных ископаемых [1]
Оптимизация и обновление блочных моделей при
|
| 5.3.5. Оптимизация и обновление блочных моделей при
поступлении новой информации 5.3.5.1. Оптимизация моделей После того, как Вы оценили качество руды по созданной Вами блочной модели, необходимо проверить полученную модель, объединить с моделью литологии (если это представляет интерес) и, при необходимости, – оптимизировать ее или полученную общую модель. Итак, Ваша модель содержит все поля типов руд и пород, содержания всех компонентов, а также другие параметры, которые Вы считаете важными. Лучше, если Вы теперь добавите в модель информацию о плотности руды. Это делается обычно процессом EXTRA (GENTRA), в котором Вы можете присвоить известные значения плотности всем имеющимся в модели типам руд. Возможно использовать для этого любое аналитическое выражение, если плотность руды зависит от содержания в ней металлов и т.п. Операция до предела упрощается, когда вся руда имеет одинаковую плотность. Для хранения этой информации целесообразно применять стандартное название поля DENSITY, т.к. в дальнейшем программа сможет его использовать, не спрашивая Вас каждый раз о вводе величины плотности. Иногда модель получается очень большой из-за громадного количества маленьких субъячеек, созданных при заполнении ячейками узких (извилистых) каркасов или при объединении нескольких больших блочных моделей в одну. Во втором случае часто происходит аварийное наложение ячеек друг на друга, а это, в свою очередь, вызывает ошибки при использовании такой модели в других процессах (например, при оценке запасов). Наложение ячеек бывает также следствием заполнения блоками взаимно пересекающихся каркасов в одном запуске процессов TRIFIL или WAREFILL. Такие ситуации могут быть исправлены оптимизацией субъячеек модели процессом PROMOD. Он будет копировать входную модель в новый файл, и при этом выполнять следующие функции: Для каждой субъячейки определяется ее «родительская» ячейка Ликвидируются наложенные субъячейки в «родительских» ячейках 95 Маленькие субъячейки объединяются без ухудшения точности модели по 10 ключевым полям. Задаются от 1 до 10 ключевых полей. Субъячейки объединяются, если значение поля в них одинаково, а параметр OPTIMISE=1 или 2. жүктеу/скачать Достарыңызбен бөлісу:
|