Конспект лекций по курсу «Ландшафтный анализ территории» Лекция Основные понятия ландшафтоведения
жүктеу/скачать 0,93 Mb. Pdf көрінісі
|
GiK..Landshaftnyj.analiz
| i=1,…n
– Номер частного экологического показателя (фактора); x 1 …x n – Значения частных экологических факторов для данной ОТЕ; z – Комплексная экологическая оценка (КЭО). Будем также использовать термин индикатор в качестве синонима x i , и термин индекс в качестве синонима для КЭО – z . На основании представленной схемы задача определения КЭО в наиболее общем виде формализуется следующим образом. Имеется множество частных экологических факторов и/или оценок: X = {x i }, x i N i , i=1,…,n. Требуется найти КЭО: Z N 0 , z=f (X). Здесь N i , N 0 – некоторые множества (например, подмножества целых и/или действительных чисел), f(X) – некоторое отображение: f(X): N 1 N 2 … Nn N 0 , ставящее в соответствие каждому набору элементов x 1 …x n элемент z из множества N 0 . Таким образом, математическая модель КЭО включает определение множеств N 0 , N 1 ,…, Nn и определение отображения f(X). Обычно указанные множества задаются экологами как шкалы оценок или определяются допустимыми значениями измеряемых факторов. Следовательно, основная проблема КЭО сводится к выбору подходящего отображения оценивания, позволяющего ординировать ОТЕ на некоторой шкале, соответствующей построенной КЭО. С математической точки зрения такой выбор в общем случае должен включать два этапа: 1) выбор множества (класса) отображений, исходя из особенностей конкретной задачи и/или имеющихся ограничений; 2) определение конкретного отображения по имеющимся исходным данным. Классическим аналогом такого подхода является аппроксимация функции: f(X)= a 1 g 1 (X) +…+ a m g m (X) путем разложения ее по базисным функциям g 1 (X) ,…, g m (X) . Здесь первый этап включает выбор базиса, в качестве которого обычно используют какой-либо вариант классических ортогональных полиномов (Суэтин, 1976). На втором этапе вычисляются коэффициенты разложения a 1 …a m по известным значениям функции в некоторых заданных точках. Наиболее простым вариантом такого подхода можно считать линейные оценки вида: z = w 1 x 1 +…+w n x n . Здесь выбор конкретного отображения сводится к выбору весовых коэффициентов w 1 ,…,w n (примером такой оценки может являться метод взвешенных баллов – "Математические методы…", 1976). Выбор более сложных нелинейных зависимостей в явном виде вряд ли подходит для задач КЭО. Во-первых, для определения коэффициентов при нелинейных членах разложения объем требуемых исходных данных может оказаться практически неприемлемым, особенно при большом количестве индикаторов. И, во-вторых, точность расчета КЭО окажется несоизмеримо выше точности исходных данных, особенно, огрубленных в случае использования дискретных шкал. Исходя из отмеченных особенностей КЭО, ниже рассмотрены наиболее распространенные математические методы решения задач аналогичного характера. Их можно свести к двум подходам и сформулировать как 1) определение линейных коэффициентов статистическими методами и 2) определение отображения в неявном виде с помощью экспертных оценок или распознавания образов. Первый подход реализуют хорошо известные в математике методы жүктеу/скачать 0,93 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|