14
таких сигналов, также называются дискретными. Примером дис-
кретной информации является текстовая информация, так как коли-
чество символов (букв) конечно и их можно рассматривать как
уровни сигнала передачи сообщения.
Если параметр сигнала является непрерывной во времени функ-
ций, то сообщение и информация, передаваемая этими сигналами,
называются непрерывными.
Примером непрерывного сообщения является человеческая речь,
передаваемая звуковой волной, с меняющейся частотой, фазой и
амплитудой. Параметром сигнала в
этом случае является давление,
создаваемое этой волной в точке нахождения приемника — челове-
ческого уха.
Непрерывное сообщение может быть представлено непрерывной
функцией, заданной на некотором отрезке [
а,
b].
Дискретизация —
это
процесс преобразования непрерывного сигнала в дискретный
сигнал с
некоторой частотой.
Для этого диапазон значений функции (ось ординат) разбивает-
ся на конечное количество отрезков равной ширины. Тогда дис-
кретное значение определяется отрезком, в который попало значение
функции, называемым
шагом дискретизации. Чем меньше шаг
дискретизации, тем ближе полученный дискретный сигнал к исход-
ному непрерывному сигналу, а следовательно, больше точность
дискретизации.
Пример 2.2. На метеостанции каждые полчаса происходит замер
температуры (рис. 2.1).
Рис. 2.1. Дискретизация непрерывного сообщения
Непрерывно меняющаяся температура замеряется в
моменты
x
1
,
x
2
,…,
x
n
. В журнал наблюдений записывается округленное значение
температуры, являющееся дискретным значением. В
данном при-
мере получасовой промежуток является частотой дискретизации, шаг
дискретизации равен 1, так как происходит округление до целого
числа, а получасовые замеры температуры — процессом дискретиза-
ции.