Разработано:
Рассмотрено: заседание УС
Института
Утверждено: УМС КазНИТУ
Страница 116 из 119
КОД – CSE188
КРЕДИТ – 3 (2/1/0)
ПРЕРЕКВИЗИТ – бағдарламалау
КУРСТЫҢ МАҚСАТЫ МЕН МІНДЕТТЕРІ
Осы курстың мақсаты - кейбір ИИ алгоритмдерін, оның ішінде кейбір машина жасау
алгоритмдерін зерттеу.
КУРСТЫҢ ҚЫСҚАША СИПАТТАМАСЫ
Бұл курс жасанды интеллектке (ИИ) арналған, атап айтқанда, әлсіз немесе жұмсақ ИИ деп
аталатын нәрсе, яғни бағдарламалық жасақтаманы ақылды және пайдалы етіп жасауға
болатын әдістер мен алгоритмдер.
Алғашқы ИИ адам мінез-құлқына әсер ететін зияткерлік машиналарды құруға бағытталған
(әйтпесе Қуатты ИИ деп аталады), бүгінгі таңда ИИ-нің зерттеу және тәжірибесінің
көпшілігі практикалық мақсаттарға шоғырланған. Олардың құрамына интеллект
ерекшелігі қасиеттері: оқуға, оңтайландыруға және ақылға келтіруге мүмкіндік беру үшін
бағдарламалық жасақтамадағы алгоритмдерді және ИИ әдістерін енгізу кіреді.
Курс тірі және жансыз табиғатта табиғи процестерді имитациялау негізінде,
оңтайландыру алгоритмдерін, сараптамалық жүйелерді, пайдаланушы қызметтерін
жекелеу үшін кластерлеу алгоритмдерін, регрессиялық үлгілерге негізделген болжау
әдістерін және тікелей таратылымдық нейрондық желілерді қамтиды.
КУРСТЫ АЯҚТАҒАННАН КЕЙІНГІ БІЛІМІ, БІЛІКТІЛІГІ, ДАҒДЫЛАРЫ
Курстың соңында студенттер:
Тусінеді
әлсіз жасанды интеллект дегеніміз не?
• Жасанды интеллекттің әр түрлі әдістері
Білу қажет
Есептеу тұрғысынан адам ақылын пайдалану тұрғысынан проблемаларды шешудің
негізгі ұғымдары
Ақылды бағдарламалар әзірлеуге арналған ИИ технологиясы қосымшаларының
негізгі аспектілері.
Зияткерлік жүйелерді құруда білім берудің негізгі әдістерін, проблемаларды шешуге
және «оқыту» бағдарламаларына.
Жасай алу қажет
ИИ алгоритмдерінің зерттелген жиынтығын қолдана отырып, бағдарламалық
қамтамасыз етуді әзірлеу.
Достарыңызбен бөлісу: