Психодиагностика в управлении персоналом
жүктеу/скачать 1,02 Mb. Pdf көрінісі
|
psy diagnostic klimov
- Бұл бет үшін навигация:
- Содержательная валидность
- Надежность -согласованность
- Надежность -устойчивость
- Нормальное распределение
| Прогностическая
валидность - характеристика теста, позволяющая оценить качество прогноза в отношении испытуемого по результатам данного теста. Содержательная валидность - характеристика теста, позволяющая оценить содержание и полноту методики с точки зрения особенностей измеряемой области психических качеств. Надежность - характеристика, отражающая точность измерения ин- дивидуальных психологических черт при помощи данного теста. Из- вестно, что на результат тестирования влияют многие факторы: повы- шенное эмоциональное напряжение, утомление, особенности обстанов- ки и личности диагноста, мотивация испытуемого. Условно факторы, являющиеся причиной разброса результатов, можно разделить на две группы: - факторы неустойчивости диагностической процедуры; - факторы нестабильности измеряемой черты во времени. Для оценки точности теста используются два вида надежности: на- дежность-согласованность и надежность-устойчивость. Надежность -согласованность - показатель методики, характери- зующий уровень ее внутренней однородности относительно измеряемой черты. Определяется путем расщепления пунктов опросника на две группы и вычисления корреляций каждой группы с общим показателем теста (шкалы). Можно сказать, что надежность-согласованность пока- зывает, насколько хорошо и слаженно "работают" пункты опросника в плане выявления данной черты. Надежность -устойчивость (или ретестовая надежность) - показа- тель устойчивости результата теста во времени. Вычисляется как коэф- фициент корреляции результатов одной и той же группы испытуемых с перерывом в две недели. 28 Нормальное распределение - вид теоретического распределения переменных (функция вероятности результата). Оно наблюдается при изменении переменной под влиянием множества независимых факто- ров. Нормальное распределение описывается уравнением Муавра: S р 2 e ) x ( f 2 2 . cp i S 2 ) X X ( − = , где Х i - результат по тесту; f(x) - вероятность результата; S - среднее квадратическое отклонение; Х ср. - среднее арифметическое. График f(x) имеет вид: f(x) Х ср. - S X ср. Х ср. + S x жүктеу/скачать 1,02 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|