С. А. Турбекова русский язык. Самостоятельная работа
жүктеу/скачать 1,62 Mb. Pdf көрінісі
|
Адскова (1)
| (Источник: Планета информатики. Учебник по информатике // Режим досту-
па: http://inf1.info/informationprocess, свободный (дата обращения: 24.06.2017). Вариант 13 Тьюринг и его тест Термин «искусственный интеллект» был предложен в 1956 г. на семинаре с аналогичным названием в Дартсмутском коллед- же (США). Однако сама идея гораздо старше и имеет славную и богатую историю, уходящую далеко в глубину веков. Задача по- строения искусственного разума – наверное, самая амбициозная из всех, которые ставил перед собой разум естественный. Ведь человеческий мозг неизбежно ограничен, подвержен эмоциям, слабостям и болезням, неспособен вместить в себя достаточно много знаний и оперировать сразу большим количеством поня- тий. А машина – теоретически – способна все эти ограничения преодолеть. В 1950 г. журналом Mind была опубликована работа матема- Mind была опубликована работа матема- была опубликована работа матема- тика Алана Тьюринга (1912-1954) «Вычислительные машины и интеллект», которая позднее неоднократно переиздавалась в раз- ных странах, в том числе и в СССР (1960 г.), под названием «Мо- жет ли машина мыслить?». Появление этой статьи считается от- правной точкой для современных исследований искусственного интеллекта. Предложенный в ней тест Тьюринга, по сути, стал первой по- пыткой отвлечься от того, как на самом деле мыслит человек, и сформулировать задачу в более практической плоскости: создать машину, по своему поведению неотличимую от человека. Сам 164 Тьюринг был уверен, что это возможно, достаточно только пере- йти некий порог сложности, и после некоторого обучения мы по- лучим реально функционирующий искусственный мозг. Тьюринг отмечал, что для этого обучения, возможно, потребуется столько же времени, сколько для воспитания настоящего ребёнка. Порог сложности в представлении Тьюринга составлял смешную по ны- нешним временам величину ёмкости памяти Ю 10 бит (чуть боль- ше гигабайта), давно уже превзойдённую многими настольными ПК. Появление такой «разумной» системы Тьюринг предсказы- вал через 50 лет, т. е. как раз в наше время. Несмотря на то, что «думающий» компьютер так и не появил- ся, сам подход Тьюринга оказался крайне плодотворным. С тех самых пор попытки построения ИИ разделились на два направ- ления, которые сначала были известны как нейрокибернетика и кибернетика чёрного ящика. Разница между ними окончательно сформулирована философом Джоном Сёрлем (родился в 1932 г.) в 1980 г. в работе «Разум, мозг и программы». Для характеристики этих направлений он вводит термины StrongAI («сильный ИИ») и WeakAI («слабый ИИ»). «Сильный ИИ» есть классическая задача моделирования человеческого мышления во всей его сложности, построения некоего универсального разума. Учёные, работаю- щие в этом направлении, пытаются постичь работу реального мозга и на практике воспроизвести её в технических устройствах или алгоритмах. В противоположность этому в концепции «слабого ИИ» пред- лагается вообще отказаться от попыток расшифровать механиз- мы мышления и заняться построением практических инструмен- тов, которые имитировали бы отдельные стороны человеческого интеллекта. Сам разум здесь рассматривается как некий «чёрный ящик», и неважно, как он устроен внутри, главное – получить на выходе тот же самый результат. Все успешные практические ра- боты в области ИИ – от шахматных программ, обыгрывающих чемпионов мира, до программы FineReader для распознавания текста, робота-собачки Aibo и систем идентификации отпечатков пальцев – осуществлены именно в этом направлении. И к концу 1980-х гг., когда споры поутихли просто потому, что сторонники и противники идеи машинного разума уже обменялись всеми воз- 165 можными аргументами, как-то само собой оказалось, что боль- шинство учёных занимаются практическими задачами в рамках концепции «слабого ИИ». жүктеу/скачать 1,62 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|