Тақырып Дискреттеу және кванттау. Есептің жалпы қойылуы. Котельников теоремасы
Дискретизация әдістерін классификациялау
жүктеу/скачать 187,03 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Адаптивті әдіс
- 2. Дәлдік бағасының критерийі
- 3. Базистік функциялар
| Дискретизация әдістерін классификациялау.
Дискретизация әдістерін келесі белгілермен өтуі мүмкін. 1) Өлшеу жиілігі; 2) Дискреттеу және қалпына келтіру дәлдік бағасының критерийі; 3) Базистік функциялар; 4) Жақындау принципі; 1. Өлшеу жиілігі + Өлшеу жиілігі бойынша дискреттеу әдісі бірқалыпты және бірқалыпсыз болып екіге бөлінеді. бірқалыпты; бірқалыпсыз. (адаптивті және программаланған). Адаптивті әдіс үшін интервалы сигналдарды беру параметрлерінің ағымдық өзгерумен тәуелді өзгереді. Программаланған әдістер үшін интервалының өзгеруі ( сұранысының жиілігі) түскен ақпаратты талдау негізіндегі оператормен, немесе алдын ала орнатылған программалық жұмыспен сәйкес өндіріледі. 2. Дәлдік бағасының критерийі x(t) сигналының мәні, V(t) туынды функция, сонда ε(t) дискретизация ағаттығы немесе сәйкес қалпына келтіру ε(t)=x(t)-V(t) Ағаттық бағасы жеке және көпше сигнал беруде өндіріледі. Көп жағдайда туынды функциясының V(t) интегралында x(t) сигналынан ауытқуы келесі критерийлермен бағаланады. 1. Көбірек ауытқу критерийі 2. Орташа квадратты критерийі 3. V(t) - дан x(t) ауытқу шарасы тәрізді интегралдың критерий келесі түрде болады:
ε0 — ағаттықтың берілген мәні; р0 –ағаттықтың, εо мәнін асып кетпеу мүмкіндігінің ықтималдығы. 3. Базистік функциялар Дискреттеу есебінің түсіндірмесі келесідей: [а,b] кесіндісінде анықталған, R функциясының классына жататын, берілген x(t) үшін, [а,b] кесіндісінде бөлігінде нүктелер саны минималды немесе ε(t)≤εоболатын p(t) функциясын немесе V(t) S табу керек (мұңдағы S - функцияның кейбір тұрғызылған классы), мұнда εо - ағаттықтың жіберілген мәні, ε(t) - алынған P(t) критерийімен жақындатылған, сәйкес V(t)дан x(t) ауытқу бағасы. Базистің типін тандау. Базистік функциялар типін тандау негізінен дискреттеу құрылғысының қиындық шектелуінің талап етілуімен және сигналды қалпына келтірумен анықталады. Алғашқы сигналды қалпына келтіру үшін x(t) таңдалуының жиынтығы кейбір көпмүшелерге сәйкес қойылады. есептеу нүктесіндегі мән x(t) функциясының мәнімен сәйкес келеді.V(t) туынды функциясы көбіне жақындағылармен сәйкес келеді, жалпы жағдайда олардан ерекшеленуі де мүмкін. Дискреттеу есебінде қолданылатын функциялардың негізгі типтері: Фурье қатары, Котельников қатары, Чебышева полиномы, Лежандра полиномы, дәрежелі полиномы, Уолта функциялары, Хаара функциясы, гипергеометриялық. бастапқы бөлігі үшін P(t) жақындатылған функциясы табылады. Екінші этапта табылған функция мәні үшін энтрополяцияланады және бұл функциядан сигналдың ауытқуы тексеріледі. жүктеу/скачать 187,03 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|