Уақыт қатарлары 6-лекция
жүктеу/скачать 5,02 Mb.
|
1 2
Байланысты:6.1 Уақыт қатарлары (1)
- Бұл бет үшін навигация:
- Назарларыңызға рахмет!
| 4 0,7240 *** 0,5222 *** 67,0267 [0,000]
5 0,4067 *** -0,3730 ** 75,4514 [0,000] 6 0,2627 * -0,2242 79,0604 [0,000] 7 0,3199 ** -0,0269 84,5598 [0,000] 8 0,4814 *** 0,1800 97,3708 [0,000] Автокорреляция графигі Команда: (acf(BR3, main="Несие автокорреляциясы ")) ACF автокорреляция коэффициенттерін көрсетеді және автокорреляция графигін салады, біздің жағдайымызда айтарлықтай кезеңділік (периодтылық) жоқ, себебі барлық үдемелі кезеңдер(шыңдар) сенімділік интервалында орналасқан. Автокорреляция графигі Команда: (acf(BR3, main="Несие автокорреляциясы ")) Толқын тәрізді шыңдардың біртіндеп басылуы біздің деректерімізде тренд болуы мүмкін екендігін көрсетеді. Автокорреляция функциясы Автокорреляция функциясы уақыт қатарларын болжау модельдерінің маңызды элементі болып табылады, өйткені ол қатардың ерекшеліктерін анықтау үшін қолданылады (тренд, циклдық және кездейсоқ компоненттер) Автокорреляция графигі Команда: Pacf(BR3) Автокорреляция графигі Пакет: forecast Команда: tsdisplay(BR3) Хольт-Уинтерс әдісі бойынша қатарды экспоненциалды тегістеу GDPforecasts <- HoltWinters(GDP1, gamma=FALSE) plot(GDPforecasts, lwd=2) Болжам GDPforecasts1 <- forecast(GDPforecasts, h=20) plot(GDPforecasts1) Дики-Фуллер тесті R бағдарламасында Уақыт қатарының стационарлығын R бағдарламасында Дики-Фуллер тесті арқылы тексеруге болады. Ол үшін: 1. tseries пакетін қосу керек 2. adf.test() командасын жазу керек 3. Шыққан нәтиже бойынша төмендегі болжамдар тексеріледі: H0 : Уақыт қатары стационарлы емес H1:Уақыт қатары стационарлы 4. Қорытынды жасалады. Мысалда p-value > 0,05, сондықтан Н0 қабылданады, яғни қатар стационарлы емес. Дики-Фуллер тесті R бағдарламасында Көп жағдайда бастапқы қатарды стационарлы болатындай түрлендіреді. Ол үшін айырмашылықтарды алу әдісі қолданылады. Мысалы: adf.test(diff(GDP1,1)) Gretl бағдарламасында уақыт қатарларын талдау 1. Файлды .csv форматында сақтап, Gretl бағдарламасына импорттау Gretl бағдарламасында уақыт қатарларын талдау Gretl бағдарламасында уақыт қатарларын талдау Gretl бағдарламасында уақыт қатарларын талдау Gretl бағдарламасында уақыт қатарларын талдау Gretl бағдарламасында уақыт қатарларын талдау Gretl бағдарламасында уақыт қатарларын талдау Gretl бағдарламасында уақыт қатарларын талдау Gretl бағдарламасында уақыт қатарларын талдау Gretl бағдарламасында уақыт қатарларын талдау Gretl бағдарламасында уақыт қатарларын талдау Gretl бағдарламасында уақыт қатарларын талдау Gretl бағдарламасында уақыт қатарларын талдау Gretl бағдарламасында уақыт қатарларын талдау Gretl бағдарламасында уақыт қатарларын талдау Gretl бағдарламасында уақыт қатарларын талдау Gretl бағдарламасында уақыт қатарларын талдау Назарларыңызға рахмет! жүктеу/скачать 5,02 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|
1 2