Учебно-методическое пособие к практикуму по курсу «Пакеты компьютерной алгебры»
жүктеу/скачать 1,85 Mb. Pdf көрінісі
|
матлаблегкие задачи (1) (1)
|
celldisp(c) – визуализации элементов, решит эту про- блему, также как и команда c{:} Пример 1. Создание массивов ячеек A=ones(6) % резервирование C=cell(size(A)) b = { ' sin(x.^2)/(3 * pi* x.^2) ' ,[1:2:pi],rand(5)} celldisp(b) % каждый элемент полученной матрицы – % ячейка, состоит из одного элемента, обращение к (i,j) % элементу %g{i,j}; g=num2cell(randn(3)) % r –массив ячеек, состоящий из одного элемента, и % этот элемент есть матрица класса double 4-го порядка % – и обращение к (i,j) элементу r{1}(i,j) r=mat2cell(rand(4)) %понять адресацию к элементам d d = {[1] [2 3 4]; [5; 9] [6 7 8; 10 11 12]} iscell(d) % контроль типов 62 Пример 2. Поиск совпадающих лексем с использованием массивов ячеек sc1=[{'1234'}; 'ABCDEFGH'] sc2=[{'1235'}; 'ABCDefgh'] strcmp(sc1, sc2) % поиск совпадений без учета регистра strcmpi(sc1, sc2) strncmp(sc1, sc2, 3) % поиск первого совпадения трех % подряд элементов строки Пример 3. Эффективного построения блочно-диагональной матрицы - blkdiag % матрицы для блоков – массив % ячеек Blocks={rand(3);randn(5);ones(4)} % B - блочно-диагональная матрица B=blkdiag(Blocks{:}) Пример 4. Конвертирования в char str = { 'Goodbye', 'cruel', 'world' } char(str{:}) Пример 5. Конкатенации c = { [3 4], [5 6] }; cat(1, [1 2], c{:} ) % добавление строк cat(2, [1 2], c{:} ) % добавление столбцов e = {}; cat(2, [1 2], e{:} ) Пример 6. Создания массива ячеек T = cell(1,9); % резервирование T(1:2) = { [1], [1 0] }; for n=2:8, T{n+1}=[2*T{n} 0] - [0 0 T{n-1}]; end T{4} 63 Создание функций в Matlab В ML для эффективного программирования используются процедуры и процедуры-функции. Каждая процедура записывается в отдельном файле с расширением *.m и имя процедуры должно совпадать с именем этого фай- ла. Функции и процедуры Для создания процедур и процедур-функций используется одинаковый заголовок, но в процедуре может быть один или несколько выходных пара- метров function [out1,out2] = myproc(in1,in2,in3) а в функции только один, который вычисляется в последнем исполняемом операторе процедуры. function resfunc = myfun(in1,in2,in3) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . resfunc=sin(in1)*in2^in3 % некоторое выражение Пример 1. Процедуры function [x1,x2] = quadform(a,b,c) d = sqrt(bˆ2 - 4*a*c); x1 = (-b + d) / (2*a); x2 = (-b - d) / (2*a); Обратиться к процедуре можно [r1,r2]=quadform(1,1,1), исполь- зуя конкретные значения входных параметров. В MATLAB имеются встроенные функции, которые могут иметь меняю- щееся число входных аргументов и меняющееся число выходных парамет- ров. Например, функция S=svd(A) вычисления сингулярных чисел матрицы A. Она может применяться в виде *U,S,V+=svd(A), когда требуется большее чис- 64 ло выходных параметров. Другим примером такой функции может служить функция cat(A,B) горизонтального объединения массивов A и B . Она может иметь произвольное число входных массивов, cat(A1,A2,A3,A4). При написании собственных функций в ML существует возможность указывать переменное количество входных и выходных аргументов. Для это- го предназначен массив ячеек переменной длины varargin для входных па- раметров и varargout для выходных. В этом случае заголовок процедуры бу- дет иметь вид: function [out1,out2,varargout] = myproc(in1,in2,in3, varargin) Такие ситуации обусловлены тем, что пользователь сам решает в каждом конкретном случае, что ему нужно на выходе, например, кроме постоянного выходного параметра вектора-решения, точность и или номер итерации. При обращении к такой процедуре будут заданы конкретные параметры va- rin1, varin2 ,… и идентификаторы varout1, varout2,… Неопределенность длин этих массивов ячеек накладывает дополни- тельную ответственность на программиста при программировании проце- дур. Так в момент обращения все переменные аргументы помещаются сис- темой в varargin , их следует оттуда извлечь и присвоить соответствую- щим сущностям-переменным. Длину массива varargin определяем по формуле: количество всех входных переменных (определяет функция nargin ) минус количество по- стоянных входных аргументов, так же как и длину varargout ; количество всех выходных переменных определяет функция nargout. Пример 2. Тип файла – функция. Имя файла – varlist.m function varlist(varargin) fprintf('Number of arguments: %d\n',nargin); % nargin – количество входных аргументов в функции celldisp(varargin) 65 Вызов функции: varlist(ones(2),'some text',pi) Результат: Number of arguments: 3 varargin{1} = 1 1 1 1 varargin{2} = some text varargin{3} = 3.1416 Пример 3. Тип файла – функция. Имя файла – sizeout.m function [s,varargout] = sizeout(x) nout = max(nargout,1) - 1; % nargout – количество выходных аргументов функции s = size(x); for k=1:nout varargout{k} = s(k); end Вызов функции: [s,rows,cols] = sizeout(rand(4,5,2)) жүктеу/скачать 1,85 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|