6
ции, аппаратное и программное обеспечение ЭВМ, информационные
системы и системы искусственного интеллекта. Глава основана на
материалах работ [22, 24].
В гл. 2 рассматриваются основные
понятия теории информации:
информация и данные. Несмотря на то что информация не матери-
альна, можно измерять количество, адекватность и качество инфор-
мации. Для измерения информации используются вероятностный и
объемный подходы. Вероятностный подход основан на понятии «эн-
тропия». Объемный подход заключается в вычислении числа элемен-
тарных единиц информации (бит). Для написания главы использо-
вались материалы работ [1, 2, 7, 15, 22, 26].
Гл. 3 посвящена информационным процессам, системам и техно-
логиям. Информационными процессами называются любые опера-
ции с информацией: сбор, обработка, передача. Как правило, инфор-
мационные процессы используются в
информационных системах —
программно-аппаратных комплексах для обработки информации.
Информационные технологии — это процессы переработки исходной
информации в вид, который необходим потребителю информации.
Для получения информационного продукта применяются информа-
ционные процессы и системы. Использовались материалы работ [2,
10, 11, 24].
В гл. 4 рассматриваются системы счисления, использующиеся в
ЭВМ. Для перевода числа из одной системы счисления в другую суще-
ствуют правила перевода целой и дробной частей на основе арифмети-
ческих операций сложения, умножения, целочисленного деления и
получения остатка от деления. Использовалась публикация [24].
Гл. 5 посвящена представлению чисел и символов в
памяти ЭВМ.
Целые и вещественные числа и символы хранятся в виде последова-
тельностей нулей и единиц. Форматы представления данных опти-
мизированы для ускорения логических и арифметических операций
в ЭВМ. Использовались материалы работ [24, 38].
В гл. 6 рассмотрены логические основы построения ЭВМ. При-
ведены способы представления логических функций,
методы пере-
вода из одного представления в другое, методы минимизации логи-
ческих функций. При написании главы использовались материалы
работ [3, 14, 34].
Гл. 7 посвящена моделям представления знаний: логическим,
фреймовым, продукционным моделям и семантическим сетям. В от-
личие от данных знания активны и
способны порождать новые зна-
ния. Поэтому задачей модели представления является не только
хранение знаний, но и обеспечение вывода новых знаний. Для каж-
дой модели представления знаний приводится пример логического
вывода. Данная глава основана на лекциях С. П. Хабарова [41] и дру-
гих работах [4, 6, 16, 17, 18, 30, 31, 44].
В гл. 8 рассматривается аппаратное обеспечение ЭВМ, его со-
ставные части. Историю ЭВМ делят на четыре поколения. Пятое
поколение существует лишь в теории и реализовано частично. Осно-
вой любой ЭВМ является микропроцессор, который выполняет ло-
гические и арифметические операции и связан системной шиной с
запоминающими и периферийными устройствами. Для написания
главы использовались материалы работ [1, 22, 27, 32, 42].
В гл. 9 рассматриваются основы алгоритмизации. Аппаратное
обеспечение ЭВМ работает под управлением различных программ.
В основе программ лежит
алгоритм — последовательность действий,
необходимых для достижения результата. В
этой главе рассматрива-
ются способы записи алгоритмов в виде блок-схем, структурограмм
и словесно, основные алгоримические структуры, а также правила
разработки и описания алгоритмов решения задач.
Гл. 10 посвящена программному обеспечению ЭВМ. В главе рас-
сматриваются различные типы программного обеспечения: операци-
онные системы, драйверы устройств, архиваторы, базы данных.
Достарыңызбен бөлісу: