кездейсоқ таңдалып алынған объектілер жиынтығы 78. Аналар өлім-жітімділігін есептегенде, сирек оқиғалар ретінде ,
100 000 коэффициенті қолданылады
79. Абсолюттік шамалардың мысалдары –
Ауруды емдеу ұзақтығы 5 күнге созылды 80. Таңдама көлемінің объектілер саны өскенде, орта қате қалай өзгереді?
81. Кездейсоқ шаманың қалыпты таралуы толығымен ... параметрлерімен
анықталады
- Зерттеліп отырған құбылыстың уақытқа өатысты өзгеру дәрежесін талдау
үшін қолданылатын көрсеткіш :
көрнекілік Өлшеудің дәлдігіне байланысты құрамында бөлшек сандар болатын кез
келген сан мәндерін қабылдайтын деректер :
үздіксіз Вариациялық
қатардың әртүрлілігін сипаттайтын шама :
әрбір вариантаның орта мәннен ауытқуы Орта мән - бұл :
зерттелетін белгі өлшемінің жалпылама сандық сипаттамасы Гаусс қисығы :
қалыпты таралу тығыздығының графигі Гистограммадағы баған биіктігі … сәйкес келеді :
таңдамадағы сәйкесуші белгінің жиілігіне Салыстырмалы шамалар :
интенсивті , экстенсивті , қатынас , көрнекілік көрсеткіштері Вариациялық қатарды тең екіге бөлетін варианта :
таңдама медиана Гистограмма қандай ақпарат береді :
бір немесе бірнеше кездейсоқ шамалардың кездесу жиілігі туралы Сенім аралығы - бұл :
вариациалық қатардың орта мәніне жақын варианталардың 68% қамтитын аралық Ортада құбылыстың пайда болу жиілігін көрсетеді :
интенсивті көрсеткіш Екі қиылыспайтын категорияларға бөлінетін категориялық деректер :
